教师简介

白露,山东大学研究员,齐鲁青年学者。2019年于山东大学获得信息与通信工程专业博士学位,2017年-2019年受国家公派赴英国赫瑞瓦特大学联合培养,2020年-2022年获批“卓越百人计划”于北京航空航天大学开展博士后研究。主要从事人工智能在无线通信中的应用研究和多智能体协同网联智能研究,尤其是6G空天地一体化信道建模研究,主持国家自然科学基金青年基金项目“模型增强数据驱动的6G星地融合信道建模研究”,参与国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技重大专项、欧盟等资助的十余项项目,已发表二十余篇国际知名期刊及会议论文,已授权5项国家发明专利,参与4项行业/团体标准的撰写和制定,同时担任IET Communications 编委等。



研究概况


智慧网络与网联智能研究

        随着6G无线通信网络的不断发展和人工智能技术的日臻成熟,不仅人工智能技术将在无线通信网络的系统设计和技术研发中大放异彩,而且人工智能多移动智能体的网联智能研究也将大有作为。课题组依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院,开展人工智能技术和无线通信技术的交叉融合研究,主要分为以下两个研究内容:

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(1)人工智能技术赋能的6G无线通信网络研究为了达到6G无线通信网络更高效更可靠的传输需求将人工智能技术作为新鲜血液融入到6G无线通信网络的研发,课题组开展人工智能技术赋能的6G无线通信网络关键技术研发借助智能感知的助力实现更高效、更可靠的无线通信传输基于此,课题组目前的研究要点主要包括通感一体化下基于人工智能的6G无线通信信道建模波形设计和传输方案等。

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(2)多智能体协同的网联智能应用研究因单智能体的感知决策等能力有限目前业界常使用多智能体协同实现智能应用此时则需要借助无线通信实现多个智能体的信息互通为了实现更高效可靠的多智能体协同应用突破目前无线通信仅作为信息传输管道的研究现状,课题组开展多智能体协同的网联智能应用研究,研究网联智能下如何实现无线通信和智能应用的相辅相成实现两者一加一大于二的效果基于此,课题组目前的研究要点主要包括网联智能的多智能体协同定位、协同感知、协同认知和协同决策等应用。

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招生信息:

       与北京大学、英国赫瑞瓦特大学、北京航空航天大学等多个国际一流科研团队始终保持着密切合作,为组内研究生提供良好的国内外交流机会。诚挚邀请有意向2023年攻读人工智能专业(学硕)和电子信息-人工智能类专业(专硕)的学生加入课题组,同时欢迎本科生(理工科专业即可)加入开展科研探索。有意请发邮件联系lubai@sdu.edu.cn,并附个人简历,非常感谢!

专著论文:

学术专著

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, Propagation Characterization and Channel Modeling for UAV CommunicationsSpringer, Cham, Switzerland, in preparation, 2022. 

X. ChengZ. Huang, and L. BaiChannel Characterization and Modeling for Vehicular Communications, Springer, Cham, Switzerland, in preparation, 2022. 

v 近五年代表论文

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “non-stationary model with time-space consistency for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun.Early Access, 2022, doi:10.1109/TWC.2022.3208635. (SCI, JCR Q1科院IF: 8.436)

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “A non-stationary 6G UAV channel model with 3D continuously arbitrary trajectory and self-rotation,” IEEE Trans. Wireless Commun., Early Access, 2022, doi: 10.1109/TWC.2022.3185217. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 8.436)

L. Bai, Z. Huang, L. Cui, T. Feng, and X. Cheng, “A mixed-bouncing based non-stationary model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Commun., vol. 70, no. 10, pp. 7055-7069, Oct. 2022. (SCI, JCR Q1中科院IF: 6.166)

L. Bai, Q. Xu, Z. Huang, S. Wu, S. Ventouras, G. Goussetis, and X. Cheng, “An atmospheric data-driven Q-band satellite channel model with feature selection,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 6, pp. 4002-4013, Jun. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 4.824)

L. Bai, Z. Huang, H. Du, and X. Cheng, “A 3-D non-stationary wideband V2V GBSM with UPAs for massive MIMO wireless communication systems,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 24, pp. 17622-17638, Dec. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 10.238) 

L. Bai, Z. Huang, X. Zhang, and X. Cheng, “A  non-stationary 3D model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 21, no. 6, pp. 4325-4339, Nov. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 8.436)

L. Bai, Z. Huang, Y. Li, and X. Cheng, “A 3D cluster-based channel model for beyond 5G vehicle-to-vehicle massive MIMO channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 9, pp. 8401-8414, Sept. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 6.239)

L. Bai, Q. Xu, S. Wu, S. Ventouras, and G. Goussetis, “A novel atmosphere-informed data-driven predictive channel modeling for B5G/6G satellite-terrestrial wireless communication systems at Q-band,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 12, pp. 14225-14237, Dec. 2020. (SCI, JCR Q1,中科院区,IF: 6.239)

L. Bai, C.-X. Wang, G. Goussetis, Q. Xu, and S. Ventouras, “Prediction of channel excess attenuation for satellite communication systems at Q-band using artificial neural network,” IEEE Antennas and Wireless Propaga. Lett., vol. 18, no. 11, pp. 2235-2239, Nov. 2019. (SCI, JCR Q2, 中科院区,IF: 3.825)

L. Bai, C.-X. Wang, J. Huang, Q. Xu, Y. Yang, G. Goussetis, J. Sun and W. Zhang, “Predicting wireless mmWave massive MIMO channel characteristics using machine learning algorithms,” Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2018, Aug. 2018. 

L. Bai, C.-X. Wang, S. Wu, J. Sun, and W. Zhang, “A 3-D wideband multi-confocal ellipsoid model for wireless massive MIMO communication channels with uniform planar antenna array,” in Proc. IEEE VTC’17-Spring, Sydney, Australia, Jun. 2017. 

L. Bai, C.-X. Wang, S. Wu, C. F. Lopez, X. Gao, W. Zhang, and Y. Liu, “Performance comparison of six massive MIMO channel models,” in Proc. IEEE/CIC ICCC’17, Invited Paper, Qingdao, China, Oct. 2017.

专利授权:

一种车联网信道冲激响应确定方法及系统 (专利号:ZL202110825991.7,第1发明人)

一种同步静止轨道卫星信道衰落确定方法及系统  (专利号:ZL202111030933.1,第1发明人)

一种无人机通信信道冲激响应确定方法及系统 (专利号:ZL202111062500.4,第1发明人)

一种无人机通信信道模型的构建方法和系统 (专利号:ZL202210314388.7,第2发明人)

一种网络可靠性评估方法、装置、电子设备(专利号:ZL202111616703.3,第3发明人)

标准参与:

中国通信标准化协会(CCSA)行业标准 “面向智慧物流的AGV协同智能体系架构”

中国人工智能产业联盟(AIIA)团体标准 “面向多智能体协同的大连接高带宽网络的应用场景和需求”

中国自动化学会团体标准 “面向网联智能驾驶的评测数据集构建标准”

中关村数智人工智能产业联盟团体标准 “面向智慧物流多智能体协同的大连接高带宽网络的应用场景和需求”

学术服务:

担任IET Communications编委 (2021年至今)

担任中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兼职专家 (2020年至今)

担任IEEE|CIC ICCC 的技术委员会委员(2017, 2018, 2021, 2022年)和程序委员会委员(2017年)

担任全国指挥控制网络安全大会的程序委员会委员 (2020年)

受邀为知名国际期刊和会议审稿,IEEE Communications Letters, IEEE Communications Magazine, IEEE Vehicular Technology Magazine, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE GLOBECOM


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