教师简介

白露,山东大学教授,泰山学者青年专家。主要从事智慧网络与网联智能研究,主持国家自然科学基金 (面上、青基)、山东省自然科学基金(优青)、全国重点实验室开放课题、国防科技创新特区外协课题等项目9项,参与国家高技术研究发展计划、国家科技重大专项、欧盟科技发展计划、英国自然科学基金等项目10余项,发表IEEE Communications Surveys & Tutorials、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Antenna and Propagation 等国际知名期刊及会议论文30余篇(一作20余篇),出版英文专著2部(一作1部),授权国家发明专利6项,参与4项行业/团体标准的撰写和制定。2022年入选“齐鲁青年学者”,2023年获批山东省优青项目,同年入选“泰山学者青年专家”和第九届中国科协“青年人才托举工程”。目前担任IET Communications 编委、中国自动化学会网联智能专委会副秘书长、多个国际知名会议的程序/技术委员会委员及分论坛主席等。


招聘/招生信息

● 招聘博士后,课题围绕人工智能与无线通信交叉应用研究(详情请见http://pcni.pku.edu.cn/news/news_240131.html

研究生:2025年9月入学:学术型硕士: 人工智能(1)专业型硕士: 电子信息-人工智能方向(1 

             2024年9月入学:名额已招满

● 本科生助研2-3名   

课题组与北京大学、英国赫瑞瓦特大学、北京航空航天大学、军事科学院等多个国际一流科研团队始终保持着密切合作,为组内学生提供良好的国内外交流机会。诚挚邀请对智慧网络与网联智能研究感兴趣的2021级推免生加入课题组,同时欢迎学有余力的本科生加入开展科研探索(理工科专业即可),有意请邮件联系aprillmy@qq.com(卢梦媛)并附个人简历(模板),非常感谢!

目前招募的本科生助研的科研计划主要围绕网联智能车的混合多模态感知与通信智能融合研究,学习并掌握AirSim、Wireless Insite和WaveFarer等,搭建网联智能车运行场景,采集多模态感知与通信数据,参与构建面向网联智能车的通信与多模态感知仿真数据集(全球首个面向网联智能车的包含多车和多路端的通信与多模态感知数据集,详情请见http://pcni.pku.edu.cn/cn/dataset.html),参与中国智能车未来挑战赛等。有余力的同学可基于数据集进一步开展混合多模态感知与通信智能融合研究的科研探索。

 



研究概况

智慧网络与网联智能研究

        随着6G无线通信网络的不断发展和人工智能技术的日臻成熟,不仅人工智能技术将在无线通信网络的系统设计和技术研发中大放异彩,而且人工智能多移动智能体的网联智能研究也将大有作为。课题组依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院,开展人工智能技术和无线通信技术的交叉融合研究,主要分为以下两个研究内容:

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(1)人工智能技术赋能的6G无线通信网络研究为了达到6G无线通信网络更高效更可靠的传输需求,将人工智能技术作为新鲜血液融入到6G无线通信网络的研发,课题组开展人工智能技术赋能的6G无线通信网络关键技术研发借助智能感知的助力实现更高效、更可靠的无线通信传输基于此,课题组目前的研究要点主要包括通感一体化下基于人工智能的6G无线通信信道建模波形设计和传输方案等。

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(2)多智能体协同的网联智能应用研究因单智能体的感知决策等能力有限目前业界常使用多智能体协同实现智能应用此时则需要借助无线通信实现多个智能体的信息互通为了实现更高效可靠的多智能体协同应用突破目前无线通信仅作为信息传输管道的研究现状,课题组开展多智能体协同的网联智能应用研究,研究网联智能下如何实现无线通信和智能应用的相辅相成实现两者一加一大于二的效果基于此,课题组目前的研究要点主要包括网联智能的多智能体协同定位、协同感知、协同认知和协同决策等应用。

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主持项目:

AI赋能的6G空地多路协同信道测量分析与建模仿真研究” [2024-2027, 国家自然科学基金面上基金, Grant No.62371273]

“模型增强数据驱动的6G星地融合信道建模研究” [2021-2023, 国家自然科学基金青年基金, Grant No.62001018]

6G 多无人机协同通信信道智能建模与仿真技术研究 [2023-2025, 中国科协青年人才托举工程]

AI 赋能的6G空天地一体化信道测量与建模研究” [2024-2026, 泰山学者工程]

“无线信道测量与建模” [2024-2026, 山东省自然科学基金优青项目, No.ZR2023YQ058]

“人工智能与无线通信交叉融合研究” [2022-2027, 齐鲁青年学者支持计划, 12560082263045]

“空地多无人机协同通信信道建模研究” [2022-2025全国重点实验室开放性课题, ISN24-03]

“多智能体无人XX协同场景搭建与验证” [2023-2025, 国防科技创新特区项目外协课题, 2560023003]

大规模自主移动机器人协同任务优化决策仿真测试研究” [2023-2025, 国家科技部科技创新2030重大项目外协课题, 2560023004]

专著论文:

学术专著

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, Propagation Characterization and Channel Modeling for UAV CommunicationsSpringer, Cham, Switzerland, 2023. 

X. ChengZ. Huang, and L. BaiChannel Characterization and Modeling for Vehicular Communications, Springer, Cham, Switzerland, 2023. [下载]

v 近三年代表论文

       L. Bai, Z. Huang, T. Feng, and X. Cheng, “A non-stationary channel model for 6G multi-UAV cooperative communication,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 23, no. 2, pp. 949-961, Feb. 2024.(SCI, JCR Q1中科院1IF:10.4)

       L. Bai, Z. Huang, L. Cui,  and X. Cheng, “A non-stationary multi-UAV cooperative channel model for 6G massive MIMO mmWave communications,” IEEE Trans. Wireless Commun., Early Access, doi:10.1109/TWC.2023.3269203, 2023. (SCI, JCR Q1中科院区,IF: 10.4)

白露,孙铭然,黄子蔚,冯涛,程翔,“面向应急通信的多无人机协同信道建模研究”,通信学报,2023.(CCF B类,信息通信领域高质量期刊T1级)

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “A non-stationary model with time-space consistency for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 22, no. 3, pp. 2048-2064, Mar. 2023(SCI, JCR Q1中科院IF: 10.4)

L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “A non-stationary 6G UAV channel model with 3D continuously arbitrary trajectory and self-rotation,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 21, no. 12, pp. 10592-10606, Dec. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 10.4)

L. Bai, Z. Huang, L. Cui, T. Feng, and X. Cheng, “A mixed-bouncing based non-stationary model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Commun., vol. 70, no. 10, pp. 7055-7069, Oct. 2022. (SCI, JCR Q1中科院IF: 8.3)

L. Bai, Q. Xu, Z. Huang, S. Wu, S. Ventouras, G. Goussetis, and X. Cheng, “An atmospheric data-driven Q-band satellite channel model with feature selection,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 6, pp. 4002-4013, Jun. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 5.7)

L. Bai, Z. Huang, H. Du, and X. Cheng, “A 3-D non-stationary wideband V2V GBSM with UPAs for massive MIMO wireless communication systems,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 24, pp. 17622-17638, Dec. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 10.6) 

L. Bai, Z. Huang, X. Zhang, and X. Cheng, “A  non-stationary 3D model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 21, no. 6, pp. 4325-4339, Nov. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 10.4)

L. Bai, Z. Huang, Y. Li, and X. Cheng, “A 3D cluster-based channel model for  5G  and beyond vehicle-to-vehicle massive MIMO channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 9, pp. 8401-8414, Sept. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院区,IF: 6.8)

L. Bai*, Q. Xu, S. Wu, S. Ventouras, and G. Goussetis, “A novel atmosphere-informed data-driven predictive channel modeling for B5G/6G satellite-terrestrial wireless communication systems at Q-band,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 12, pp. 14225-14237, Dec. 2020. (SCI, JCR Q1,中科院区,IF:6.8)

授权专利:

一种车联网信道冲激响应确定方法及系统 (专利号:ZL202110825991.7,第1发明人)

一种同步静止轨道卫星信道衰落确定方法及系统  (专利号:ZL202111030933.1,第1发明人)

一种无人机通信信道冲激响应确定方法及系统 (专利号:ZL202111062500.4,第1发明人)

一种无人机通信信道模型的构建方法和系统 (专利号:ZL202210314388.7,第2发明人)

一种多无人机协同通信信道模型的构建方法 (专利号:ZL202310084016.42发明人)

一种网络可靠性评估方法、装置、电子设备 (专利号:ZL202111616703.3,第3发明人)

参与标准:

中国通信标准化协会(CCSA)行业标准 “面向智慧物流的AGV协同智能体系架构”

中国人工智能产业联盟(AIIA)团体标准 “面向中低速移动智能体协同的应用场景和需求”

中国自动化学会团体标准 “面向网联智能驾驶的评测系统构建规范”

中关村数智人工智能产业联盟团体标准 “面向多智能体协同的大连接高带宽网络应用规范”

学术服务:

担任IET Communications编委 (2021年至今)

担任中国自动化学会 (CAA) 网联智能专委会副秘书长 (2022年至今)

担任中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兼职专家 (2020年至今)

担任多个国际会议技术委员会委员:IEEE ICCC (2017, 2018, 2021, 2022, 2023), IEEE TrustCom (2022), IEEE EUC (2022), IEEE INFOCOM (2023), IEEE VTC-Fall (2023)

担任多个知名会议程序委员会委员:IEEE ICCC (2017), 全国指挥控制网络安全大会 (2020), 中国智能车大会暨国家智能车发展论坛 (2023)

受邀为知名国际期刊和会议审稿,IEEE Communications Letters, IEEE Communications Magazine, IEEE Vehicular Technology Magazine, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE GLOBECOM


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