白露，山东大学研究员，齐鲁青年学者。主要从事智慧网络与网联智能研究，尤其是6G空天地一体化信道建模研究，2019年于山东大学获得信息与通信工程专业博士学位，2017年-2019年受国家公派赴英国赫瑞瓦特大学联合培养，2020年-2022年获批“卓越百人计划”于北京航空航天大学开展博士后研究。主持国家自然科学基金、齐鲁青年学者计划、国家重点实验室开放课题、国防科技创新特区外协课题等在内的项目5项，参与国家高技术研究发展计划、国家科技重大专项、欧盟等资助的项目10余项，发表国际知名期刊及会议论文20余篇(一作期刊14篇)，撰写英文专著2部，授权国家发明专利6项，参与4项行业/团体标准的撰写和制定，同时担任IET Communications 编委、中国自动化学会网联智能系统专委会副秘书长、多个国际知名会议的程序/技术委员会委员及分论坛主席等。
招生信息（2024）
● 学术型硕士: 软件工程（1），人工智能（1）
● 专业型硕士: 电子信息-人工智能方向（1）
● 本科生助研2-3名
课题组与北京大学 、英国赫瑞瓦特大学、北京航空航天大学等多个国际一流科研团队始终保持着密切合作，为组内学生提供良好的国内外交流机会。诚挚邀请对智慧网络与网联智能研究感兴趣的2020级推免生加入课题组，同时欢迎本科生加入开展科研探索(理工科专业即可)，有意请发邮件联系lubai@sdu.edu.cn，并附个人简历(模板)，非常感谢！
智慧网络与网联智能研究
随着6G无线通信网络的不断发展和人工智能技术的日臻成熟，不仅人工智能技术将在无线通信网络的系统设计和技术研发中大放异彩，而且人工智能多移动智能体的网联智能研究也将大有作为。课题组依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院，开展人工智能技术和无线通信技术的交叉融合研究，主要分为以下两个研究内容：
（1）人工智能技术赋能的6G无线通信网络研究：为了达到6G无线通信网络更高效、更可靠的传输需求，将人工智能技术作为新鲜血液融入到6G无线通信网络的研发中，课题组开展人工智能技术赋能的6G无线通信网络关键技术研发，借助智能感知的助力，实现更高效、更可靠的无线通信传输。基于此，课题组目前的研究要点主要包括通感一体化下基于人工智能的6G无线通信信道建模、波形设计和传输方案等。
（2）多智能体协同的网联智能应用研究：因单智能体的感知决策等能力有限，目前业界常使用多智能体协同实现智能应用，此时则需要借助无线通信实现多个智能体的信息互通。为了实现更高效可靠的多智能体协同应用，突破目前无线通信仅作为信息传输管道的研究现状，课题组开展多智能体协同的网联智能应用研究，研究网联智能下如何实现无线通信和智能应用的相辅相成，实现两者一加一大于二的效果。基于此，课题组目前的研究要点主要包括网联智能下的多智能体协同定位、协同感知、协同认知和协同决策等应用。
专著论文：
v 学术专著
l L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, Propagation Characterization and Channel Modeling for UAV Communications，Springer, Cham, Switzerland, in preparation, 2022.
l X. Cheng, Z. Huang, and L. Bai, Channel Characterization and Modeling for Vehicular Communications, Springer, Cham, Switzerland, in preparation, 2022.
v 近三年代表论文
l L. Bai, Z. Huang, T. Feng, and X. Cheng, “A non-stationary channel model for 6G multi-UAV cooperative communication,” IEEE Trans. Wireless Commun., Early Access, doi: 10.1109/TWC.2023.3283602, 2023. (SCI, JCR Q1, 中科院1区，IF: 8.436)
l L. Bai, Z. Huang, L. Cui, and X. Cheng, “A non-stationary multi-UAV cooperative channel model for 6G massive MIMO mmWave communications,” IEEE Trans. Wireless Commun., Early Access, doi:10.1109/TWC.2023.3269203, 2023. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 8.436)
l 白露，孙铭然，黄子蔚，冯涛，程翔，“面向应急通信的多无人机协同信道建模研究”，通信学报，2023.（CCF B类，信息通信领域高质量期刊T1级）
l L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “A non-stationary model with time-space consistency for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 22, no. 3, pp. 2048-2064, Mar. 2023. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 8.436)
l L. Bai, Z. Huang, and X. Cheng, “A non-stationary 6G UAV channel model with 3D continuously arbitrary trajectory and self-rotation,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 21, no. 12, pp. 10592-10606, Dec. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 8.436)
l L. Bai, Z. Huang, L. Cui, T. Feng, and X. Cheng, “A mixed-bouncing based non-stationary model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Commun., vol. 70, no. 10, pp. 7055-7069, Oct. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 6.166)
l L. Bai, Q. Xu, Z. Huang, S. Wu, S. Ventouras, G. Goussetis, and X. Cheng, “An atmospheric data-driven Q-band satellite channel model with feature selection,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 6, pp. 4002-4013, Jun. 2022. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 4.824)
l L. Bai, Z. Huang, H. Du, and X. Cheng, “A 3-D non-stationary wideband V2V GBSM with UPAs for massive MIMO wireless communication systems,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 24, pp. 17622-17638, Dec. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 10.238)
l L. Bai, Z. Huang, X. Zhang, and X. Cheng, “A non-stationary 3D model for 6G massive MIMO mmWave UAV channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 21, no. 6, pp. 4325-4339, Nov. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，IF: 8.436)
l L. Bai, Z. Huang, Y. Li, and X. Cheng, “A 3D cluster-based channel model for 5G and beyond vehicle-to-vehicle massive MIMO channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 9, pp. 8401-8414, Sept. 2021. (SCI, JCR Q1, 中科院二区，IF: 6.239)
l L. Bai*, Q. Xu, S. Wu, S. Ventouras, and G. Goussetis, “A novel atmosphere-informed data-driven predictive channel modeling for B5G/6G satellite-terrestrial wireless communication systems at Q-band,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 12, pp. 14225-14237, Dec. 2020. (SCI, JCR Q1，中科院二区，IF: 6.239)
专利授权：
l 一种车联网信道冲激响应确定方法及系统 (专利号：ZL202110825991.7，第1发明人)
l 一种同步静止轨道卫星信道衰落确定方法及系统 (专利号：ZL202111030933.1，第1发明人)
l 一种无人机通信信道冲激响应确定方法及系统 (专利号：ZL202111062500.4，第1发明人)
l 一种无人机通信信道模型的构建方法和系统 (专利号：ZL202210314388.7，第2发明人)
l 一种多无人机协同通信信道模型的构建方法 (专利号：ZL 202310084016.4，第2发明人)
l 一种网络可靠性评估方法、装置、电子设备 (专利号：ZL202111616703.3，第3发明人)
标准参与：
l 中国通信标准化协会（CCSA）行业标准 “面向智慧物流的AGV协同智能体系架构”
l 中国人工智能产业联盟（AIIA）团体标准 “面向中低速移动智能体协同的应用场景和需求”
l 中国自动化学会团体标准 “面向网联智能驾驶的评测系统构建规范”
l 中关村数智人工智能产业联盟团体标准 “面向智慧物流多智能体协同的大连接高带宽网络的应用场景和需求”
学术服务：
l 担任IET Communications编委 (2021年至今)
l 担任中国自动化学会网联智能系统专委会副秘书长 (2022年至今)
l 担任中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兼职专家 (2020年至今)
l 担任多个国际会议技术委员会委员：IEEE ICCC (2017, 2018, 2021, 2022, 2023), IEEE TrustCom (2022), IEEE EUC (2022), IEEE INFOCOM (2023)
l 担任多个知名会议程序委员会委员：IEEE ICCC (2017), 全国指挥控制网络安全大会 (2020), 中国智能车大会暨国家智能车发展论坛 (2023)
l 受邀为知名国际期刊和会议审稿，如IEEE Communications Letters, IEEE Communications Magazine, IEEE Vehicular Technology Magazine, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE GLOBECOM等
