CSS-Net: Domain Generalization in Category-level Pose Estimation via Corresponding Structural Superpoints
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所属单位：计算机科学与技术学院
论文名称：CSS-Net: Domain Generalization in Category-level Pose Estimation via Corresponding Structural Superpoints
发表刊物：2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2024
第一作者：金立
论文编号：1861304384520032257
字数：6000
是否译文：否
发表时间：2024-01
发布时间：2025-01-17
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