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个人信息Personal Information
教授
性别：男
毕业院校：香港理工大学
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士生
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
入职时间：2018-10-30
办公地点：N3-414-4
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SEQUENCE-TO-SUBSEQUENCE LEARNING WITH CONDITIONAL GAN FOR POWER DISAGGREGATION
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所属单位：计算机科学与技术学院
论文名称：SEQUENCE-TO-SUBSEQUENCE LEARNING WITH CONDITIONAL GAN FOR POWER DISAGGREGATION
发表刊物：IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC)
关键字：Non-intrusive load monitoring;power disaggregation;conditional generative adversarial network;U-Net;Instance Normalization
第一作者：潘云刚
论文编号：1395264233599406081
页面范围：3202-3206
字数：2
是否译文：否
发表时间：2020-04
发布时间：2022-11-15