时文卓
助理研究员
所属院部： 海洋研究院
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基本信息
  • 教师英文名称：
    Shi Wenzhuo
  • 教师拼音名称：
    Shi Wenzhuo
  • 出生日期：
    1992-07-10
  • 电子邮箱：
    wzshi@sdu.edu.cn
  • 入职时间：
    2022-08-24
  • 所在单位：
    海洋研究院
  • 学历：
    研究生(博士后)
  • 办公地点：
    山东大学青岛校区K3楼122室
  • 性别：
    男
  • 学位：
    工学博士学位
  • 在职信息：
    在职
  • 毕业院校：
    浙江大学
  • 硕士生导师
教育经历
  • 2009-8 — 2013-7
    浙江大学
    机械电子工程
    工学学士学位
  • 2013-9 — 2019-6
    浙江大学
    机械电子工程
    工学博士学位
工作经历
  • 2022-08-至今
    山东大学
    助理研究员
  • 2019-07 — 2022-08
    山东大学
    博士后
研究领域

主要研究方向为海工电液驱控技术及应用，包括深远海精准作业波浪补偿技术、基于人工智能学习算法的波浪预测技术、面向海洋仪器的海洋温差能发电技术、高性能电液元件及系统非线性控制等。


科研成果
论文

1.  时文卓. Multi-step prediction of ship heave motion using transformer-enhanced multi-scale CNN.  测量,  242,  2025. 

2.  Multi-step prediction of ship heave motion using transformer-enhanced multi-scale CNN.  Measurement,  242,  11578, 2024. 

3.  Nonlinear cascade control based on an integral separated disturbance observer of proportional poppet valve.  INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL,  2024. 

4.  Design and Optimization of the Teardrop Buoy Driven by Ocean Thermal Energy.  Journal of Marine Science and Engineering,  12,  2024. 

5.  Multi-Task Learning-Based Quality Assessment and Denoising of Electrocardiogram Signals.  IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT,  2024. 

6.  Attention-Enhanced Bi-LSTM with Gated CNN for Ship Heave Multi-Step Forecasting.  Journal of Marine Science and Engineering,  12,  2024. 

7.  Elimination of Random Mixed Noise in ECG using Convolutional Denoising Autoencoder with Transformer Encoder.  IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,  1-12, 2024. 

8.  Multiscale Convolution and Attention based Denoising Autoencoder for Motion Artifact Removal in ECG Signals.  442-448, 2024. 

9.  Adaptive Tracking Control of Hydraulic Systems With Improved Parameter Convergence.  IEEE Transactions on Industrial Electronics,  69,  2022. 

10.  Study on improving the storage efficiency of ocean thermal energy storage (OTES) unit by using fins.  CASE STUDIES IN THERMAL ENGINEERING,  37,  2022. 

专利

1. CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法

2. 一种带有一体式蓄能与流量放大的潜水探测器及其应用

3. 一种基于深度学习的船舶运动预测方法及系统

4. 基于神经网络的船舶升沉补偿预测方法、装置及存储介质

5. 一种漂浮式波浪能集成供电平台

6. 一种带有一体式蓄能与流量放大的潜水探测器及其应用

7. 一种基于极值搜索算法的海工栈桥模型预测控制方法

8. 一种基于船体两侧波浪增强原理的船用波浪能发电装置及其工作方法

9. 一种溢流阀测试中的流量调节装置及方法

10. 一种伺服电机驱动的超高压溢流阀及其工作方法

11. 一种基于深度学习的船舶运动预测方法及系统

12. 基于神经网络的船舶升沉补偿预测方法、装置及存储介质

13. 风电运维船用波浪补偿舷梯伸缩机构液压系统及工作方法

14. 一种数字型低耗节能的移动补偿器及其工作方法

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