- 用户在线行为的记忆性研究
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- 发表刊物：科学技术与工程
- 关键字：用户在线行为; 记忆性; 高斯分布; 网关日志; 幂律分布;
- 摘要：用户在线行为的记忆性研究有助于揭示用户在线行为特性,构建更准确的在线行为预测模式,对基于在线行为的网络安全防御和信息推荐都具有重要的意义。基于收集的某高校网关日志数据,首先分析了用户在线行为中的记忆特性。研究发现用户的在线行为具有较强的记忆性,其分布服从高斯分布。其次,定义了用户在线行为的记忆长度,统计发现其在个体水平和群体水平上都呈现幂律分布,表明用户的在线行为存在长期记忆。据此建立了马尔科夫过程模型,仿真重现了用户上网行为的记忆性特征。研究结果表明用户的在线行为不仅具有记忆性,而且这种记忆性可以为用户在线行为模式的构建提供指导。
- 全部作者：宋礼鹏
- 第一作者：丁晓强
- 卷号：16
- 期号：26
- 页面范围：88-84
- ISSN号：1671-1815
- 是否译文：否
- CN号：11-4688/T
- 发表时间：2016-09-01
