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隋青美
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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

论文成果

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Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model

发布时间:2020-04-23 点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model

发表刊物:IEEE Sensors Journal

第一作者:苗晓坤

论文编号:B534EF5F97B644B099171FBE4A2026F9

卷号:19

期号:23

页面范围:11413

字数:4000

是否译文:

发表时间:2019-12

发布时间:2020-04-23

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