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隋青美
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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

论文成果

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Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发布时间:2021-08-24 点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

发表刊物:IEEE Sensors Journal

第一作者:季银涛

论文类型:应用研究

论文编号:9D6E80F3B3D047238E18C696EA57C10A

卷号:21

期号:6

页面范围:8172

是否译文:

发表时间:2021-03

发布时间:2021-08-24

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