个人信息
隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Deep Learning-Based Rebar Clutters Removal and Defect Echoes Enhancement in GPR Images

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:IEEE Access 第一作者:王静 论文类型:应用研究 论文编号:3B52829C65C542EE81B8FFF744AC0BC6 卷号:9 页面范围:87207 是否译文: 发表时间:2021-06-11