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隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:IEEE Sensors Journal 第一作者:季银涛 论文类型:应用研究 论文编号:E777263E68E349EBA3C8AF2077C37516 卷号:21 期号:6 字数:6 是否译文: 发表时间:2021-01-11