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隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing Using the Ensemble Self-taught Learning Convolutional Auto-encoders

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物: IET Science Measurement & Technology 第一作者:张法业 论文类型:基础研究 论文编号:4281BFF9912545759BEDADD79378EB0F 卷号:2021 期号:2021 页面范围:1 字数:10 是否译文: 发表时间:2021-11-24