个人信息
隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

GPRI2Net: A Deep-Neural-Network-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion and Object Identification Framework for Consecutive and Long Survey Lines

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 第一作者:王静 论文编号:34478BFE861B467EBEE8E61FBE8A4FFF 卷号:60 字数:10 是否译文: 发表时间:2021-09-20