个人信息
隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01

Deep-Neural-Network-Based Subsurface Defect Identification Method for Multi-Polarimetric Ground Penetrating Radar Data

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:IEEE Sensors Journal 第一作者:徐静 论文编号:73C99E015C8B4ED6BABAAA262ABFF60C 卷号:24 期号:5 页面范围:7165 字数:6 是否译文: 发表时间:2024-03-01