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隋青美
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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

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Deep-Neural-Network-Based Subsurface Defect Identification Method for Multi-Polarimetric Ground Penetrating Radar Data

发布时间:2024-10-10 点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Deep-Neural-Network-Based Subsurface Defect Identification Method for Multi-Polarimetric Ground Penetrating Radar Data

发表刊物:IEEE Sensors Journal

第一作者:徐静

论文编号:73C99E015C8B4ED6BABAAA262ABFF60C

卷号:24

期号:5

页面范围:7165

字数:6

是否译文:

发表时间:2024-03

发布时间:2024-10-10

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