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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

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Novel sparse auto-encoder framework with pseudo-labeled reinforcement for cross domain fault diagnosis with imbalanced samples

发布时间:2025-05-24 点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Novel sparse auto-encoder framework with pseudo-labeled reinforcement for cross domain fault diagnosis with imbalanced samples

发表刊物:MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY

第一作者:张法业

论文编号:1861302942367322114

卷号:36

期号:1

字数:18

是否译文:

发表时间:2024-10

发布时间:2025-05-24

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