个人信息
隋青美
性别:女
在职信息:在职

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在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1986-07-01 所属院系: 控制科学与工程学院

专利

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基于DBN和多层模糊LSTM的电动舵机剩余寿命预测方法及系统

发布时间:2024-10-15 点击次数:

专利名称:基于DBN和多层模糊LSTM的电动舵机剩余寿命预测方法及系统

所属单位:控制科学与工程学院

专利类型:发明

申请号:202010972888.0

发明人数:5

是否职务专利:

申请日期:2020-09-16

公开日期:2024-04-26

授权日期:2024-04-26

发布时间:2024-10-15

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