山东省高层次青年人才(泰山学者青年专家)，现任副研究员，硕士生导师。本博毕业于山东大学，博士期间赴加拿大、美国联合培养，曾在阿联酋起源人工智能研究院实习。
研究方向概率机器学习及受限条件下的鲁棒机器学习算法，即研究利用概率模型建模机器学习中的不确定性，推断出多种可能性及相应概率分布，以达到鲁棒可信学习目标；近期关注人机互补学习(Learning to Defer)、大模型、具身智能。
已在顶级期刊和会议上发表论文20余篇，包括IEEE TPAMI、IJCV、MLJ、TIP、PR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV，授权专利3项，其中美国专利1项，论文成果请参见英文主页：https://haolsun.github.io；获山东省科技进步奖、山东省优秀博士学位论文奖、ACM(济南)优秀博士学位论文奖。主持国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金项目2项、中国博士后基金特别资助1项、面上项目1项，参与多项国家重点研发计划、国家重大国防、山东省自然科学基金重大基础研究项目。
招收2025级软件工程或人工智能专业学硕（已招）、专硕（已招）各1人，欢迎推免、考研同学联系（
）。
也欢迎对前沿AI技术感兴趣的本科生同学以科研助手的角色与我合作，一起在探索未知道路上成长与突破！
概率机器学习、鲁棒机器学习、元学习算法。
(1) 孙皓亮等.Variational Rectification Inference for Learning with Noisy Labels.IJCV.2024 (CCF-A类期刊)
(2) 杜英军等.MetaKernel: Learning Variational Random Features with Limited Labels.T-PAMI.2024 (CCF-A类期刊)
(4) 王任等.MetaViewer: Towards A Unified Multi-View Representation.CVPR.2023 (通讯作者，CCF-A类会议)
(5) 魏琦等.Fine-Grained Classification with Noisy Labels.CVPR.2023 (通讯作者，CCF-A类会议)
(6) 孙皓亮等.Attentional Prototype Inference for Few-Shot Segmentation.PR.2023 (CCF-B类期刊)
(7) 孙皓亮等.Learning to Rectify for Robust Learning with Noisy Labels.PR.2022 (CCF-B类期刊)
(9) 甄先通、孙皓亮等.Learning to Learn Kernels with Variational Random Features.ICML.2020 (共一，CCF-A类会议)
(11) 孙皓亮等.Learning Deep Match Kernels for Image-Set Classification.CVPR.2017 (CCF-A类会议)
1. 开放场景下大规模时空数据协同分析理论和方法研究, 2024/11/01-2025/12/31
2. （包干项目）开放环境下的人机互补学习算法研究, 2025/01/01-2027/12/31
3. 电液伺服系统软件研制, 2024/11/05-2025/09/30
4. 基于达梦数据库软件的知识库存储与检索技术, 2024/10/01-2025/10/30
5. 开放复杂条件下的“地-空”一体化海洋环保监测技术研究, 2024/09/01-2026/08/31
6. 动静态交通协同治理关键技术研究与应用, 2024/03/01-2026/03/31
7. 基于ChatGPT的高速公路智能养护管理与应用研究, 2023/09/22-2024/09/21
8. 变分贝叶斯元学习方法研究, 国家自然科学基金, 2021/08/31-2024/12/31, 在研
9. 面向小样本学习的生成式元学习方法研究, 2021/09/01-2024/12/31, 在研
10. 基于ChatGPT的高速公路智能养护管理与应用研究, 横向项目, 2023/09/30-2024/09/30, 在研
11. 基于多分量融合的生成式小样本学习算法研究, 中国博士后科学基金, 2021/11/15-2023/03/31, 结题
