首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
科研团队
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
扫描手机二维码
欢迎您的访问
您是第
位访客
开通时间:
.
.
最后更新时间:
.
.
登录
|
山东大学
|
English
|
手机版
孙锲
( 教授 )
赞
个人主页 http://faculty.sdu.edu.cn/sunqie/zh_CN/index.htm
教授 博士生导师 硕士生导师
性别:
男
在职信息:
在职
所在单位:
热科学与工程研究中心
论文成果
当前位置:
中文主页
>>
科学研究
>>
论文成果
[46] Ma, Zhanyu. Deep Neural Network-Based Impacts Analysis of Multimodal Factors on Heat Demand Prediction. IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 6, 594, 2020.
[47] 刘璐瑶. Evaluating the benefits of Integrating Floating Photovoltaic and Pumped Storage Power System. Energy Conversion and Management, 194, 173, 2019.
[48] 王鑫煜 and 孙锲. Prediction of photovoltaic power generation based on general regression and back propagation neur.... 2018.
[49] 陈岩 , 孙锲 and 罗纳德. Heat transfer characteristics of water during flow boiling in a vertical rectangular mini-channel. Energy Procedia , 2014.
[50] 孙锲 , 孙波 and 罗纳德. Characteristics of electric vehicle charging demand at multiple types of location - Application o.... Energy, 2019.
[51] 孙锲 , 罗纳德 and 程林. 相变蓄冷材料的研究进展. 《工程热物理学报》, 2018.
[52] 孙锲 and 罗纳德. High-rise building peak load shaving using rooftop attached PV. Energy Procedia, 2018.
[53] 孙锲 and 罗纳德. A multi-objective optimization of PV/ST-GSHP system based on office buildings. Energy Procedia, 2018.
[54] 孙锲 and 罗纳德. Potential of energy saving in a data center – application of an agent-based modelling. Energy Procedia, 2017.
[55] 孙锲. Pathways for sustainable energy transition. Journal of Cleaner Production Vol.133 (1), 767-776, 2019.
[56] 孙锲 and 罗纳德. A Weight-Varying Ensemble Method for Short-term Forecasting PV Power Output. Energy Procedia, 2019.
[57] 孙锲 and 罗纳德. Peak shaving and valley filling potential of energy management system in high-rise residential bu.... Energy Procedia, 2019.
[58] 孙锲 and 罗纳德. A multi-agent based optimization architecture for energy hub operation. Energy Procedia, 2017.
[59] 孙锲 and 罗纳德. Optimal configuration and operation of multi-energy complementary distributed energy systems. Energy Procedia, 2018.
[60] 孙锲 and 罗纳德. Forecasting Power Output of Photovoltaic System Using A BP Network Method. Energy Procedia, 2017.
共201条 4/14
首页
上页
下页
尾页
页
版权所有 ©山东大学 地址:中国山东省济南市山大南路27号 邮编:250100
查号台:(86)-0531-88395114
值班电话:(86)-0531-88364731 建设维护:山东大学信息化工作办公室