苏绚涛

Professor

Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates

Personal Profile

Personal Experience

  • 2020.08 -- Now

    山东大学  , 集成电路学院 , 教授

  • 2018.05 -- 2019.08

    山东大学  , 研究生院 , 主任

  • 2010.11 -- 2020.07

    山东大学  , 控制学院 , 所长 , 教授

  • 2009.09 -- 2009.12

    阿尔伯塔大学  , 物理系 , 讲师

  • 2008.05 -- 2010.12

    阿尔伯塔大学  , 电子与计算机工程系 , 博士后

  • 2002.09 -- 2008.06

    加拿大阿尔伯塔大学 

  • 1996.09 -- 2000.07

    山东大学 

Recruitment and Enrollment

Category Major Introduction Number of People Year

Master Students Admissions

集成电路科学与工程、电子科学与技术、生物医学工程、光学工程、物理学等

山东大学微光机电系统实验室通过学科交叉融合以及国内外合作,致力于探索科学前沿问题以及实际行业问题等的解决途径,力争在仪器与技术、生命与健康、环境与安全等领域为社会发展做出一定贡献。

实验室往届硕博研究生去向包括:本实验室硕博连读;赴国内外高校或院所任教、深造;药检局、三甲医院、政府部门等事业单位;华为、联影、中芯国际、浪潮等知名企业。

欢迎不同专业背景的优秀学生联系我们攻读博士学位(集成电路学院,山东大学学科交叉中心)!

欢迎不同专业背景的优秀学生联系我们攻读硕士学位!

5

2026

Doctoral Admissions

集成电路科学与工程、电子科学与技术、生物医学工程、光学工程、物理学等

2

2026

Teaching Information

Undergraduate Course Name Semester Credit Course Number

高级生物医学光学

Spring Term

3.0

0230075

Research Direction

Name Introduction

生物医学微光机电系统与智慧医疗

实验室主要研究方向:

  生物医学微光机电系统(侧重微纳可视化技术与仪器创新,包括纳米级外泌体、MOF材料的可视化及应用等)

  流式细胞仪(侧重高性能仪器转化应用,包括成像流式细胞仪及光谱流式细胞仪等); 

  医学人工智能(侧重人工智能及嵌入式系统应用); 

  光子集成电路及其生物医学应用(侧重光子芯片设计、模拟、加工、系统集成与生医应用)


研究方向示意图.png




Research Project

Project Name Project Cycle

细胞与外泌体互作可视化荧光超分辨与无标记长时监测双模态显微术研究

2025-01-01,2027-12-31

智能化全自动医用流式细胞仪研发

2022-11-01,2027-10-31

智能无标记双模态高性能流式细胞仪研究

2022-09-30,2024-12-31

基于深度学习的多类细胞识别技术研发

2022-09-24,2024-09-30

Main Papers

【1】.Enhanced three-photon absorption excited at near-infrared laser pulses and stability of MAPbBr3 quantum dots encapsulated in mesoporous single MOF-5 crystalsJournal of Materials Chemistry C,2025.

【2】FAIHAA MOHAMMED ELTIGANI HAMED.Intelligent dual-modality label-free cell classification with light scattering imaging and Raman spectra measurements. Optics and Laser Technology, 178,2024.

【3】谢金美.In situ single-cell spontaneous Raman spectroscopy differentiates tumor-associated macrophages. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 417,2024.

【4】王志文.Single-detector multiplex imaging flow cytometry for cancer cell classification with deep learningCYTOMETRY PART A,2024.

【5】刘超.Siamese deep learning video flow cytometry for automatic and label-free clinical cervical cancer cell analysis. Biomedical Optics Express, 15:2063-2077,2024.

【6】Eltigani, Faihaa Mohammed.Label-free scattering image-spectro-microscopy for single cell and extracellular vesicle analysis. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 396,2023.

【7】王志文.Single-detector dual-modality imaging flow cytometry for label-free cell analysis with machine learning. Optics and Lasers in Engineering, 168:107665,2023.

【8】王卓.Three-dimensional deep regression-based light scattering imaging system for nanoscale exosome analysis. Biomedical Optics Express, 14:2055,2023.

【9】刘超.High-content video flow cytometry with digital cell filtering for label-free cell classification by machine learning. CYTOMETRY PART A, 103:325,2023.

Patent Works

Patent Name Introduction Date

一种高倍率光学放大成像流式细胞仪

2024-06-11

一种基于单相机双模态成像的免标记流式检测装置及方法

2024-06-11

基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法

2023-07-25

基于迁移学习的无标记高内涵视频流式细胞仪及方法

2023-05-05

一种基于混合转移学习的无标记细胞分类筛查系统

2023-08-25