山东大学教师主页王宝基于可解释性心脏磁共振参数的机器学习模型预测儿童心肌炎的预后中文主页

Enhanced γ-glutamyltranspeptidase imaging that unravels the glioma recurrence in post-radio/chemotherapy mixtures for precise pathology via enzyme-triggered fluorescent probe: 发布时间：2024-02-23 | 点击次数：

所属单位：山东大学齐鲁医院

发表刊物：FRONTIERS IN NEUROSCIENCE

关键字：Biomarker;Fluorescent probe;Glioma recurrence;Pathological diagnosis;gamma-glutamyltranspeptidase;biomarker;fluorescent probe;glioma recurrence;pathological diagnosis;γ-glutamyltranspeptidase

论文编号：1403254992806088705

卷号：13

期号：MAY

页面范围：557

字数：5000

是否译文：否

发表时间：2019-01

上一条：基于可解释性心脏磁共振参数的机器学习模型预测儿童心肌炎的预后

下一条： Multimodality MRI-based radiomics approach to predict the posttreatment response of lung cancer brain metastases to gamma knife radiosurgery