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个人信息Personal Information
副研究员 硕士生导师
性别：男
毕业院校：麦克马斯特大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：土建与水利学院
入职时间：2020-12-31
办公地点：山东大学千佛山校区水利楼328室
联系方式：wangjunwater@sdu.edu.cn
个人简介Personal Profile
王俊，男，汉族，1988年出生，湖北红安人，中共党员，博士研究生，山东大学副研究员、硕士生导师、“山东大学青年学者未来计划”入选者。国际水协会（IWA）会员、中国水利学会会员、美国土木工程师学会（ASCE）会员，加拿大FloodNet HQP 成员。2019年获加拿大McMaster University 土木工程博士学位，2019-2020年在加拿大CIMA+和Cole Engineering (现Arcadis IBI group) 国际咨询机构担任水利/市政模型专家。主要研究领域为城市雨水控制与利用、流域水文与水资源管理、生态水文与水环境保护等。近年来发表相关学术论文二十余篇，其中以第一作者/通讯作者在Water Resources Research、Journal of Hydrology等SCI期刊发表论文多篇；曾主持和参与加拿大NSERC和MITACS等多个研究项目，主持国家自然基金项目1项，山东省青年基金1项，主持横向技术服务项目多项，参与加拿大Basement Flooding Protection Program等多个市政水利项目；担任多个学术期刊编委；担任Science of the Total Environment, Conservation Resources and Recycling 等十多个期刊审稿人。
代表性论文：
1) Cao, S., Jia, J., Wang J. (通讯), Diao, Y., Liu, Y., Guo, Y. (2023). Development of an analytical permeable pavement model for vehicular access areas. Science of the Total Environment. Q1https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163686（JCR Q1 IF=10.753）
2) Liu, Y., Wang, J. (通讯) et al. (2021). Copula-based framework for integrated evaluation of water quality and quantity: a case study of Yihe River, China. Science of the Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150075 （JCR Q1 IF=10.753）
3) Wang, J., & Guo, Y.* (2020). Dynamic water balance of infiltration-based stormwater best management practices. Journal of Hydrology, 125174. （JCR Q1 IF=6.708）
4) Wang, J., & Guo, Y.* (2020). Proper sizing of infiltration trenches using closed-form analytical equations. Water Resources Management, 34(12), 3809-3821.（JCR Q1 IF=4.426）
5) Wang, J., & Guo, Y.* (2019). Stochastic analysis of storm water quality control detention ponds. Journal of Hydrology, 571, 573-584. （JCR Q1 IF=6.708）
6) Wang, J. (通讯), Zhang, S., & Guo, Y. (2019). Analyzing the impact of impervious area disconnection on urban runoff control using an analytical probabilistic model. Water Resources Management, 33(5), 1753-1768. （JCR Q1 IF=4.426）
7) Wang, J., & Guo, Y.* (2018). An analytical stochastic approach for evaluating the performance of combined sewer overflow tanks. Water Resources Research, 54(5), 3357-3375. （JCR Q1 IF=6.159）