王天宇，山东大学集成电路学院研究员（齐鲁青年学者），国家集成电路创新中心顾问专家，集成电路全国重点实验室顾问专家，国家博新计划人才，上海市高层次人才。硕博毕业于复旦大学微电子学院（国家重点实验室），随后在复旦大学集成电路科学与工程流动站从事博士后研究，在存算一体器件的低功耗性能指标已达到国际领先水平（aJ级），研究成果入选Chip中国2022年度芯片科学十大进展（Chip 10 Science）。主要研究方向为柔性神经形态忆阻器/晶体管、低功耗存算一体芯片、铪基铁电隧道结存储器等。

    目前发表SCI论文80余篇，申请/授权发明专利83项，其中第一/通讯作者论文38篇，包括Nature Communications, Nano Letters（4篇，封面论文）, Advanced Science（ESI高被引）, Angew. Chem. Int. Ed., Nano Energy, Materials Horizons（4篇）,  Applied Physics Reviews, Nano Research, Advanced Electronic Materials（2篇）, IEEE Electron Device Letters, IEEE Transactions on Electron Devices等领域内权威期刊。受邀担任Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、ACS Nano、Nano Letters、Nano Micro Letters、Advanced Functional Materials、Advanced Science、Small、Nanoscale、Applied Physics Lettters、IEEE Electron Device Letters等30余个国际期刊审稿人，任综合性国际学术期刊The Innovation期刊青年编委（IF:32.1）、芯片类综合性国际期刊Chip期刊青年编委、国际学术期刊eScience期刊青年编委、国际学术期刊Exploration期刊青年编委、Wiley出版社Brain-X期刊青年编委、国际学术期刊Soft Science期刊青年编委、国际信息与功能材料Information & Functional Materials期刊青年编委，中国人工智能学会青年工作委员会成员、山东电子学会青年科学家工作委员会成员等。获世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（全球10人）、Wiley中国开放科学高贡献作者奖、纳米光电材料与半导体器件科学家探索奖。

招生信息

欢迎微电子、物理、材料、集成电路、电子信息等相关专业的研究生、本科生同学加入！

课题组常年招聘相关方向访问学者、青年教师及博士后，待遇优厚。

课题组每年计划招收博士/硕士研究生2-3名，欢迎对忆阻器、神经形态计算、存算一体等后摩尔新型微电子器件感兴趣的推免生（2025年9月入学）联系，详情请联系tywang@sdu.edu.cn  

课题组与复旦大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等国际一流科研团队保持密切合作关系，为组内学生提供良好的国内外交流机会。指导的硕士/博士生多次获得国家奖学金、企业奖学金、优秀毕业生、优秀学生等奖项，入职华为、华力微电子等集成电路企业以及高校从事工作。

研究方向

1. 柔性神经形态忆阻器（面向人工智能应用的可穿戴电子）

2. 低功耗存算一体器件（面向逻辑计算与神经网络计算）

3. 铪基铁电存储器（面向后摩尔先进纳米节点器件与三维集成技术）

教育和工作经历

2024.3-至今   国家集成电路创新中心，顾问专家

2023.12-至今 山东大学，研究员（齐鲁青年学者）

2021.6-2023.12 复旦大学，集成电路科学与工程流动站/新一代集成电路技术集成攻关大平台/集成芯片与系统全国重点实验室，博士后 （国家博新人才） 合作导师：张卫教授 

2016.9-2021.6 复旦大学，微电子学院，微电子学与固体电子学，博士 

荣誉奖项

1. 教育部自然科学二等奖                                              2. Chip中国芯片科学十大进展（Chip10 Science）

3. 世界人工智能大会青年优秀论文提名奖（全球10人）4. 纳米光电材料与半导体器件科学家探索奖

5. Nature最佳会议论文奖                                               6. 国家博新人才

7. 上海市高层次人才                                                      8. 上海市超级博士后

9. 全国柔性电子博士生学术联赛 上海赛区冠军             10. 上海市优秀毕业生

11. 复旦大学超级博士后                                                12. 复旦大学优秀博士后（全校10名）                      

科研项目

1. 国家自然科学基金项目                                                   主持

2. 国家博新人才支持计划                                                   主持

3. 教育部集成电路技术集成攻关大平台旦芯人才项目        主持

4. 国际青年人才基金                                                          主持

5. 省自然科学基金青年项目                                               主持

6. 上海市科技创新行动计划                                               主持

7. 中国博士后科学基金面上项目(一等)                              主持

8. 上海市超级博士后计划                                                  主持

9. 教育部重点实验室开放课题                                           主持

10. 复旦大学超级博士后计划                                             主持

11. 复旦大学卓博计划                                                        主持

12. 山东大学齐鲁青年学者项目                                         主持

13. 国家集成电路重点实验室基金                                     主持

代表性论文（第一/通讯作者）

1. Reconfigurable neuromorphic memristor network for ultralow-power smart textile electronics. Nature Communications, 2022, 13(1): 7432. 第一作者 IF: 17.7

2. The Doping Effect on the Intrinsic Ferroelectricity in Hafnium Oxide-Based Nano-Ferroelectric Devices. Nano Letters, 2023, 23(10): 4675-4682. 通讯作者 IF: 12.3

3. Ultralow Power Wearable Organic Ferroelectric Device for Optoelectronic Neuromorphic Computing. Nano Letters, 2022, 22(15), 6435- 6443.  通讯作者 IF: 12.3

4. Ultralow Power Wearable Heterosynapse with Photoelectric Synergistic Modulation. 2020, 7, 1903480. Advanced Science. (封面文章) 第一作者 IF:17.5

5. Three-Dimensional Nanoscale Flexible Memristor Networks with Ultralow Power for Information Transmission and Processing Application. Nano Letters. 2020, 20(6), 4111- 4120. (封面文章) 第一作者 IF: 12.3

6. Robust DNA‐Bridged Memristor for Textile Chips. Angew. Chem. Int. Ed. 2020, 59, 1- 8. （编辑高亮论文）共一作者 IF:16.8

7. Reconfigurable optoelectronic memristor for in-sensor computing applications. Nano Energy, 2021, 89: 106291.  第一作者 IF:19.1

8. Low-power and high-speed HfLaO-based FE-TFTs for artificial synapse and reconfigurable logic applications. Materials Horizons, 2024, 11(2): 490-498.  通讯作者 IF: 15.7

9. Flexible aluminum-doped hafnium oxide ferroelectric synapse devices for neuromorphic computing. Materials Horizons, 2023, 10(9): 3643-3650.  通讯作者 IF: 15.7

10. Flexible 3D Memristor Array for Binary Storage and Multi-states Neuromorphic Computing Applications. InfoMat. 2021, 3(2): 212-221. 共一作者 IF:25.4

11. CMOS back-end compatible memristors for in situ digital and neuromorphic computing applications. Materials Horizons, 2021, 8(12): 3345-3355.  通讯作者 IF: 15.7

12. Fully transparent, flexible and waterproof synapses with pattern recognition in organic environments. Nanoscale Horizons，2019, 4(6), 1293-1301. （封面论文）第一作者 IF:11.7

13. Analog ferroelectric domain-wall memories and synaptic devices integrated with Si substrates. Nano Research, 2021: 1-8. 共一作者  IF:10.3  

14. Forming-free Flexible Memristor with Multilevel Storage for Neuromorphic Computing by Full PVD Technique. Journal of Materials Science & Technology.  2020,60,21-26. 共一作者 IF:10.3  

15. Flexible electronic synapses for face recognition application with multimodulated conductance states. ACS Applied Materials & Interfaces. 2018, 10(43): 37345-37352. 第一作者  IF:10.4  

16. Enhanced Ferroelectricity in Hf‐Based Ferroelectric Device with ZrO2 Regulating Layer. Advanced Electronic Materials, 2023, 9(8): 2300208. 通讯作者 

17. Ferroelectric Hafnium Oxide Films for In-Memory Computing Applications.Advanced Electronic Materials, 2022: 2200951. 通讯作者

18. Room-Temperature Developed Flexible Biomemristor with Ultralow Switching Voltage for Array Learning. Nanoscale. 2020,12(16),9116-9123. 共一作者

19. Improved Ferroelectricity and Tunneling Electroresistance by Inducing the ZrO 2 Intercalation Layer in La:HfO 2 Thin Films. ACS Applied Electronic Materials. 2024 通讯作者

20. Atomic Layer Deposited Hf0.5Zr0.5O2-based Flexible Memristor with Short/Long-Term Synaptic Plasticity. Nanoscale research letters. 2019,14(1),102.  第一作者

21. Effect of doping concentration on intrinsic ferroelectric properties of HfLaO-based ferroelectric memory. IEEE Electron Device Letters, 2024. Accepted 通讯作者

22. CMOS compatible low power consumption ferroelectric synapse for neuromorphic computing. IEEE Electron Device Letters, 2023, 44(3): 532-535. 通讯作者

23. Stabilizing the ferroelectric phase in HfAlO ferroelectric tunnel junction with different bottom electrodes. IEEE Electron Device Letters, 2023,44(6):947-950. 通讯作者

24. Improved Ferroelectricity and tunnelling electro resistance in Zr-Rich HfxZr1-xO2 ferroelectric tunnel junction. IEEE Electron Device Letters, 2023, 44(2):245-248. 通讯作者

25. Ferroelectric and Antiferroelectric Phenomenon in Lanthanum doped Hafnium based Thin Films. IEEE Electron Device Letters, 2023, 44(9):1472-1475.通讯作者

26. Hafnium-Based Ferroelectric Memory Device With Integrated Selective Function Using Crested Band Structure. IEEE Transactions on Electron Devices, 2023,70(10):5113-5118. 通讯作者

27. Physical Mechanisms Behind the Annealing Temperature Effect on Ferroelectric Phase in HfAlO FTJs by First-Principles Calculations. IEEE Transactions on Electron Devices, 2023, 70(10):5107-5112. 通讯作者

28. Understanding the Effect of Oxygen Content on Ferroelectric Properties of Al-Doped HfO Thin Films. IEEE Electron Device Letters, 2022, 44(1): 56-59. 通讯作者

29. Organic Optoelectronic Synaptic Devices for Energy-Efficient Neuromorphic Computing. IEEE Electron Device Letters. 2022, 43(7)，1089-1092.  通讯作者

30. Artificial Vision Adaptation Based on Optoelectronic Neuromorphic Transistors. IEEE Electron Device Letters. 2022, 43(11), 1917-1920.  通讯作者

31. La-Doped HZO (La:HZO) Ferroelectric Devices Toward High-Temperature Application. IEEE Transactions on Electron Devices, 2024, Accept. 通讯作者

32. Novel Two-Terminal Synapse/Neuron Based on Antiferroelectric Hafnium Zirconium Oxide Device for Neuromorphic Computing. Nano Letters, 2024, Accept. 通讯作者 IF: 12.3

33. Fluorite-structured antiferroelectric hafnium-zirconium oxide for emerging nonvolatile memory and neuromorphic-computing applications. Applied Physics Reviews, 2024, 11(2). 通讯作者 IF: 19.5