研究方向涵盖微弱信号检测、空间载荷研发、物联网无线通信、人工智能小目标智能检测方面，具体如下：

方向一：微弱信号检测技术

面向复杂电磁、强杂波干扰环境，开展低信噪比条件下微弱信号提取与检测理论及技术研究。

方向二：空间载荷与星上智能处理技术

面向小卫星、商业航天应用需求，开展空间电子载荷系统设计与可靠性技术研究。重点研究空间辐照、高低温交变等极端环境下电子设备加固、热控与结构轻量化技术；研究星载粒子探测载荷系统仿真与优化。

方向三：物联网与星‑地融合无线通信技术

研究低功耗、抗干扰、高可靠无线传输理论与关键技术。研究低功耗广域网络传输优化、高密度终端多址接入与智能资源调度；研究工业、复杂遮蔽场景下信道建模与抗干扰传输机制；结合边缘计算，研究轻量化安全传输机制，兼顾终端低功耗、通信可靠性与信息安全，服务空天地一体化物联网应用。

方向四：基于人工智能的复杂场景小目标检测技术

针对红外、可见光、遥感、雷达图像中小目标特征微弱、样本稀缺、背景杂波强、虚警率高等难点，开展智能目标检测算法研究。研究多尺度特征增强、注意力机制、Transformer 网络改进，提升小目标特征提取能力；研究面向小目标的损失函数优化、数据增强与样本生成策略；开展网络剪枝、量化、知识蒸馏的轻量化模型研究，面向机载、嵌入式硬件完成部署实现；开展多模态信息融合检测，主要围绕复杂背景小目标智能检测、轻量化星载检测模型、多模态融合微弱目标检测、小目标样本生成与鲁棒检测。