魏广顺
副研究员
所属院部: 软件学院
访问次数:
基本信息
  • 教师英文名称:
    Guangshun Wei
  • 教师拼音名称:
    Weiguang Shun
  • 电子邮箱:
    gswei@sdu.edu.cn
  • 入职时间:
    2024-11-11
  • 所在单位:
    软件学院
  • 职务:
    副研究员
  • 学历:
    博士研究生毕业
  • 办公地点:
    软件学院科研楼315办公室
  • 性别:
  • 联系方式:
    gswei@sdu.edu.cn
  • 学位:
    博士
  • 在职信息:
    在职
  • 毕业院校:
    山东大学
教师简介

简介


魏广顺,现为山东大学软件学院副研究员,入选山东大学青年学者未来计划。魏广顺于2022年12月博士毕业于山东大学软件学院,软件工程专业,获工学博士学位。2019年6月至

2019年12月在香港大学计算机科学系从事研究助理工作。2023年5月至2024年7月在香港大学计算机科学系从事博士后研究工作。


目前主要研究方向包括智能图形图像处理、几何建模与优化、智能多模态数据处理等方向的科研工作。在国内外高水平学术会议及期刊上如IEEE TVCG,AAAI、IEEE TMM,CGF,

CAD,GM,C&G,计算机辅助几何设计与图形学报等发表论文20余篇,均被SCI,EI收录。


获山东省电子学会技术发明一等奖,现任几何设计与计算专委会委员 ,智慧医疗口腔前沿研究院秘书长。担任多个国际期刊、会议如IEEE TVCG IEEE VR, CAD, Pacific Graphics, 

 Journal of Computer Aided Design and Graphics的审稿人。


个人主页:https://gsw-d.github.io/gswei.github.io/

团队主页:https://igiplab.com/


新闻


2025年4月,论文“Monge-Ampere Regularization for Learning Arbitrary Shapes from Point Clouds”被国际顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)(CCF A)接收。

2025年4月,论文“A Dynamic Arrangement Framework for Automatic Tooth Alignment based on Orthodontic Rules”被国际会议 Geometric Modeling and Processing(GMP)接收。

2025年2月,论文“PCDreamer: Point Cloud Completion Through Multi-view Diffusion Priors”被国际会议 IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) (CCF A)接收。

2024年12月,论文“Diff-OSGN: Diffusion-based Occlusal Surface Generation Network with Geometric Constraints”被国际会议 Computational Visual Media接收。




教育经历
  • 2013-9 — 2017-6
    济南大学
    计算机科学与技术
    工学学士学位
  • 2017-9 — 2022-12
    山东大学
    软件工程
    工学博士学位
工作经历
  • 2024-11-至今
    山东大学
  • 2023-05 — 2024-07
    香港大学
研究领域

几何建模与优化、智能多模态数据处理、医学图像处理。

科研成果
研究方向
论文

1.  吕奕衡. Automated placement of dental attachments based on orthodontic pathways.  Computer aided geometric design,  2024. 

2.  Decoupled and boosted learning for skeleton-based dynamic hand gesture recognition.  Pattern Recognition,  2024. 

3.  Tooth Motion Monitoring in Orthodontic Treatment by Mobile Device-based Multi-view Stereo.  IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,  2024. 

4.  High-precision teeth reconstruction based on automatic multimodal fusion with CBCT and IOS.  Computer Aided Geometric Design,  2024. 

5.  Automated placement of dental attachments based on orthodontic pathways.  Computer Aided Geometric Design,  2024. 

6.  面向牙科三维网格数据的非流形结构检测及快速修复.  计算机辅助设计与图形学报,  2024. 

7.  Design and Optimization of Self-Supporting Surfaces with Arch Beams.  IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,  2024. 

8.  iPUNet: Iterative Cross Field Guided Point Cloud Upsampling.  IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,  2023. 

9.  Robust hybrid learning for automatic teeth segmentation and labeling on 3D dental models.  IEEE Transactions on Multimedia,  2023. 

10.  Tooth alignment network based on landmark constraints and hierarchical graph structure.  IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,  2022. 

11.  Dense representative tooth landmark/axis detection network on 3D model.  Computer Aided Geometric Design,  2022. 

12.  Multi-task joint learning of 3d keypoint saliency and correspondence estimation.  Computer-Aided Design,  2021. 

13.  Field‐aligned Quadrangulation for Image Vectorization.  Computer Graphics Forum,  2019. 

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