A sequential strong PUF architecture based on reconfigurable neural networks (RNNs) against state-of-the-art modeling attacks
发布时间：2023-12-07
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- 所属单位：
- 集成电路学院
- 发表刊物：
- INTEGRATION-THE VLSI JOURNAL
- 论文编号：
- 3F2054AD8B1D441DBC0B14A25834B0D9
- 期号：
- 92
- 字数：
- 35
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2023-09-01