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A sequential strong PUF architecture based on reconfigurable neural networks (RNNs) against state-of-the-art modeling attacks

发布时间:2024-01-06
点击次数:
所属单位:
集成电路学院
发表刊物:
INTEGRATION-THE VLSI JOURNAL
第一作者:
彭兆康
论文编号:
1668456799012634625
卷号:
92
页面范围:
83-90
字数:
20000
是否译文:
发表时间:
2023-09-01