复杂网络：世界皆互联，关联关系也错综复杂，图被公认为是描述复杂世界相互关系的最有力的数学模型。社会网络、经济网络、交通网络、互联网、蛋白质相互作用网等虽呈现的一些普遍现象，但是各自的规律也很明显. 揭示网络拓扑结构的形成机制， 探索网络的演化规律和整体行为，认识网络内部深奥的动力学特性， 挖掘网络展现出的广泛、 潜在的应用价值等问题正引起国内外学术界的高度重视. 我们力求从数学的角度来研究相关的问题和算法。
本人现为山东大学教授、博士生导师。正式发表学术的论文有180余篇，近五年来发表SCI收录论文60多篇，从新世纪以来连续主持和参与了国家级自然科学基金多项，参与并完成国家自然科学基金重点项目2项。目前主持国家自然科学基金和山东省自然科学基金各1项, 参与国家重点项目1项。主要研究方向:图理论及其算法, 知识图谱，图神经网咯 Mathematical Reviews Web of Science More+
复杂网络：世界皆互联，关联关系也错综复杂，图被公认为是描述复杂世界相互关系的最有力的数学模型。社会网络、经济网络、交通网络、互联网、蛋白质相互作用网等虽呈现的一些普遍现象，但是各自的规律也很明显. 揭示网络拓扑结构的形成机制， 探索网络的演化规律和整体行为，认识网络内部深奥的动力学特性， 挖掘网络展现出的广泛、 潜在的应用价值等问题正引起国内外学术界的高度重视. 我们力求从数学的角度来研究相关的问题和算法。