利用机器学习算法，揭示多孔材料的本构属性与能源物质的吸附和催化转化之间的内在关系，实现高通量能源催化材料的设计与筛选。
杨丽，山东大学化学与化工学院副研究员，硕士生导师。目前主持国家自然科学基金一项、山东省自然科学基金两项，军民融合项目一项，横向项目一项，作为项目骨干参与国家重点研发项目两项。在Nature Communicationcations，JACS Au，ACS Sensors等专业期刊上发表论文15篇。主要研究方向：人工智能辅助的催化剂材料模拟与设计、范德华分子力场方法发展。 More+
利用机器学习算法，揭示多孔材料的本构属性与能源物质的吸附和催化转化之间的内在关系，实现高通量能源催化材料的设计与筛选。