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遥感图像深度学习解译实践

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Courses and reference books:《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》
Course Introduction:本课程是运用深度学习与机器学习方法进行遥感图像识别的实践课程。遥感图像识别本身比较复杂抽象，涉及内容众多。其中的某些方法甚至是经验性的结论，不容易得到完美的理论结果，所以这门实验课是深度学习模型实践操作的课程，注重实际方法的运用与理解。课程的目标是，学生在课程结束的时候，可以实际独立进行遥感图像识别的任务，进行遥感图像分类，通过深度学习技术手段的运用，得到一个满意的识别结果。此外，实际的课程当中，会适当补充相关理论推导。
Testing Method:考查
Teacher:杨乃森
School Year:2021-2022
Semester:Spring Term
Course number:0300021
Credits:2.0
Course Type:Postgraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Required Class Hours:32.0

Pre One:遥感图像深度学习解译实践