授课信息
遥感图像深度学习解译实践
  • 教材及参考书:
    《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》
  • 课程介绍:
    本课程是运用深度学习与机器学习方法进行遥感图像识别的实践课程。遥感图像识别本身比较复杂抽象,涉及内容众多。其中的某些方法甚至是经验性的结论,不容易得到完美的理论结果,所以这门实验课是深度学习模型实践操作的课程,注重实际方法的运用与理解。课程的目标是,学生在课程结束的时候,可以实际独立进行遥感图像识别的任务,进行遥感图像分类,通过深度学习技术手段的运用,得到一个满意的识别结果。此外,实际的课程当中,会适当补充相关理论推导。
  • 考试形式:
    考查
  • 授课教师:
    杨乃森
  • 开课学年:
    2021-2022
  • 开课学期:
    春学期
  • 课程号:
    0300021
  • 学分:
    2.0
  • 课程类型:
    研究生课程
  • 是否精品课程:
  • 课时:
    32.0

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