（1）构建提高预定任务执行性能的学习系统。（2）从理论上探索机器学习各种可能的改进策略，例如“类不平衡问题及未标注数据优化处理”、“多模态数据稀疏表征与融合”、“知识与数据联合驱动下的深度集成学习”等等。（3）自然语言处理与强化学习相关技术的修正与迁移应用。