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FedADP: Communication-Efficient by Model Pruning for Federated Learning

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所属单位：软件学院
论文名称：FedADP: Communication-Efficient by Model Pruning for Federated Learning
发表刊物：Globecom 2023: IEEE Global Communications Conference
第一作者：刘海洋
论文编号：112F5E2DC4364FC483881143BDE0C718
字数：5
是否译文：否
发表时间：2023-12
发布时间：2025-09-23

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