A sequential strong PUF architecture based on reconfigurable neural networks (RNNs) against state-of-the-art modeling attacks
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所属单位：集成电路学院
发表刊物：INTEGRATION-THE VLSI JOURNAL
第一作者：彭兆康
论文编号：1668456799012634625
卷号：92
页面范围：83-90
字数：20000
是否译文：否
发表时间：2023-09-01
发表时间：2023-09-01