教师个人主页
登录
首页
返回
English
教师个人主页
登录
首页
返回
English
论文成果
返回中文主页
A sequential strong PUF architecture based on reconfigurable neural networks (RNNs) against state-of-the-art modeling attacks
发布时间：2024-08-30
点击次数：
发表刊物：
Integration
论文类型：
期刊论文
是否译文：
否
发表时间：
2023-09-01
收录刊物：
SCI
上一条：
A machine learning low‐dropout regulator‐assisted differential power analysis attack countermeasure with voltage scaling
下一条：
A novel on-chip linear and switching mixed regulation against power analysis attacks
教师个人主页