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张法业
高级实验师
所属院部：
控制科学与工程学院
访问次数：
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论文成果
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Accuracy-Improved Bearing Fault Diagnosis Method Based on AVMD Theory and AWPSO-ELM Mode
所属单位：
控制科学与工程学院
发表刊物：
Measurement
论文类型：
基础研究
通讯作者：
张法业
论文编号：
78CA0CA7A25D49D68DF3AA051446E8DF
期号：
181
字数：
5000
是否译文：
否
发表时间：
2021-05-01
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Intelligent rolling bearing imbalanced fault diagnosis based on Mel-Frequency Cepstrum Coefficient and Convolutional Neural Networks
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Intelligent fault diagnosis of rolling bearing using the ensemble self-taught learning convolutional auto-encoders
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