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张法业
高级实验师
所属院部：
控制科学与工程学院
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论文成果
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Partial transfer learning method based on MDWCAN for rolling bearing fault diagnosis under noisy conditions
所属单位：
控制科学与工程学院
发表刊物：
PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEE
第一作者：
王浩淼
论文编号：
1777985823954984961
字数：
6
是否译文：
否
发表时间：
2024-03-29
上一条：
Intelligent rolling bearing compound fault diagnosis based on frequency-domain Gramian angular field and convolutional neural networks with imbalanced data
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Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on ESGMD-CC and AFSA-ELM
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