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张法业
高级实验师
所属院部：
控制科学与工程学院
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论文成果
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Multiscale convolutional conditional domain adversarial network with channel attention for unsupervised bearing fault diagnosis
所属单位：
控制科学与工程学院
发表刊物：
PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART I-JOURNAL OF SYSTEMS AND CONTROL ENGINEERING
第一作者：
王浩淼
论文编号：
1754416009037570050
字数：
6
是否译文：
否
发表时间：
2024-01-22
上一条：
Cross-domain open-set rolling bearing fault diagnosis based on feature improvement adversarial network under noise condition
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Intelligent rolling bearing compound fault diagnosis based on frequency-domain Gramian angular field and convolutional neural networks with imbalanced data
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