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张法业
高级实验师
所属院部:
控制科学与工程学院
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论文成果
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Cross-domain open-set rolling bearing fault diagnosis based on feature improvement adversarial network under noise condition
所属单位:
海洋研究院
发表刊物:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
第一作者:
王浩淼
论文编号:
2015E6DB72D74D8B8E622C92E245E658
卷号:
46
期号:
2
页面范围:
5073
字数:
50
是否译文:
否
发表时间:
2024-02-14
上一条:
Intelligent rolling bearing imbalanced fault diagnosis based on Mel-Frequency Cepstrum Coefficient and Convolutional Neural Networks
下一条:
Novel cross-domain fault diagnosis method based on model-agnostic meta-learning embedded in adaptive threshold network
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