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张法业
应用研究员
所属院部:
控制科学与工程学院
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论文成果
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Data-Driven Method for Predicting Remaining Useful Life of Bearings Based on Multi-Layer Perception Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory Network
所属单位:
控制科学与工程学院
发表刊物:
SDHM Structural Durability and Health Monitoring
第一作者:
台永丰
论文编号:
1889211660520267777
卷号:
19
期号:
2
页面范围:
365-383
字数:
19
是否译文:
否
发表时间:
2025-01-15
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