张凤凯山东大学主页平台管理系统--中文主页

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

GPRI2Net: A Deep-Neural-Network-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion and Object Identification Framework for Consecutive and Long Survey Lines

点击次数：

所属单位：控制科学与工程学院

发表刊物：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

第一作者：王静

论文编号：34478BFE861B467EBEE8E61FBE8A4FFF

卷号：60

字数：10

是否译文：否

发表时间：2021-09-20

上一条： Full waveform inversion of common-offset ground-penetrating radar based on a special source wavelet and multiple integral wave-field transform

下一条： <p>Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks</p>