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聚焦于利用算法与计算模型解析海量生物数据的内在规律，核心研究涵盖：通过高通量测序等技术产生的基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据的整合分析，基于机器学习（如深度学习）构建基因调控网络、蛋白质结构预测及序列功能注释模型，结合进化生物学开展物种亲缘关系推断与功能元件演化分析。
