张奇

Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on extended Kalman particle filter

发布时间：2020-03-06

• 所属单位：
  控制科学与工程学院
• 论文名称：
  Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on extended Kalman particle filter
• 发表刊物：
  INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY RESEARCH
• 第一作者：
  段彬
• 全部作者：
  张奇,张承慧,段彬
• 论文编号：
  6A3A50F4BA734F9BBA6FF4775BDD97D8
• 字数：
  6
• 是否译文：
  否
• 发表时间：
  2020-02
• 发布时间：
  2020-03-06