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山东大学
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张宇
教授
所属院部:
海洋研究院
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次
论文成果
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High-Throughput, Living Single-Cell, Multiple Secreted Biomarker Profiling Using Microfluidic Chip and Machine Learning for Tumor Cell Classification
所属单位:
海洋研究院
发表刊物:
Advanced Healthcare Materials,2022,11,21028. 中科院1区,top,IF:11.092
第一作者:
Chao Wang, Chunhua Wang, Yu Wu, Jianwei Gao, Yingkuan Han, Yujin Chu, Le Qiang, Jiaoyan Qiu, Yakun Gao, Yanhao Wang, Fangteng Song, Yihe Wang, Xiaowei Shao, Yu Zhang*, Lin Han*
论文编号:
62D5DCD1A14547C49971728F9CE33930
期号:
2102800
字数:
5
是否译文:
否
发表时间:
2022-07-01
上一条:
Multi-Phenotypic Exosome Secretion Profiling Microfluidic Platform for Exploring Single-Cell Heterogeneity
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Laser-Induced Graphene Superhydrophobic Surface Transition from Pinning to Rolling for Multiple Applications
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