• 其他栏目

    王强昌

    • 副研究员 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:西弗吉尼亚大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:博士生
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:软件学院
    • 入职时间: 2022-10-05
    • 联系方式:qiangchang.wang AT sdu.edu.cn or qiangchang.wang AT gmail.com

    访问量:

    开通时间:..

    最后更新时间:..

    个人简介

    • 王强昌,博士,山东大学软件学院,副研究员硕士生导师山东省优青,济南市高KJ人才,入选山东大学青年学者未来计划。曾在百度深度学习实验室访问交流两年。迄今以第一/通讯作者发表CCF-A类论文十余篇,包括CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、IEEE T-IP、IEEE T-IFS等。主持国家自然科学基金青年项目、山东省优秀青年科学基金项目(海外)、山东省自然科学基金青年项目、济南市高层次人才项目、山东大学青年学者未来计划等项目。


    研究方向

      1. 以人为中心的AI模型构建:专注于将AI无缝融入人们生活的技术,目的是改善人们的整体体验,如生成式AI(AIGC)、表情识别、伪造检测、动作识别、行人重识别、人脸识别等。

      2. 受限场景下的视觉内容理解:探索人类大脑的快速识别潜在机制,提出高效学习模型,如小样本学习、零样本学习等。

      3. 大模型(LLM)、多模态学习等。

                                                                                           

                                                                              说话人脸生成                       


    招生信息:软件工程、人工智能。欢迎确认被录取的2025级同学与我联系。(qiangchang.wangat.pngsdu.edu.cn)。


    代表性论文

    1.  Qiangchang Wanget al. Hierarchical Pyramid Diverse Attention Networks for Face Recognition. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-2020,第一作者,CCF-A 会议)

    2. Qiangchang Wanget al. CQA-Face: Contrastive Quality-aware Attentions for Face Recognition. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI-2022,第一作者,CCF-A 会议)

    3. Qiangchang Wang, et al. AAN-Face: Attention Augmented Networks for Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing (TIP-2021,第一作者, IF:10.856,CCF-A 期刊,中科院一区)

    4. Qiangchang Wang, et al. DSA-Face: Diverse and Sparse Attentions for Face Recognition Robust to Pose Variation and Occlusion. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2021,第一作者, IF:7.178,CCF-A 期刊,中科院一区)

    5. Qiangchang Wang, et al. Ls-cnn: Characterizing local patches at multiple scales for face recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2019,第一作者, IF:7.178,CCF-A 期刊,中科院一区)

    6. P. Zhao, Qiangchang Wanget al. M3R: Masked Token Mixup and Cross-Modal Reconstruction for Zero-Shot Learning. ACM Multimedia (ACM MM-2023,通讯作者,CCF-A 会议)

    7. W. LiQiangchang Wang, et al. KNN Transformer with Pyramid Prompts for Few-Shot Learning. ACM Multimedia (ACM MM-2024,通讯作者,CCF-A 会议)

    8. L. Chen, Qiangchang Wang, et al. Hypergraph-guided Intra- and Inter-category Relation Modeling for Fine-grained Visual Recognition. ACM Multimedia (ACM MM-2024,通讯作者,CCF-A 会议)

    9. P. Zhao, X. Xi, Qiangchang Wang, et al. TransZSL: Characterizing Hierarchical Semantic-Aware Parts with Transformers for Generalized Zero-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT-2024,通讯作者, 中科院一区)

    10. F. Xue*, Qiangchang Wang*, et al. TransFER: Learning Relation-aware Facial Expression Representations with Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV-2021,共同一作,CCF-A 会议) 

    11.  Z. Wang*, Qiangchang Wang*, et al. Learning Multi-granularity Temporal Characteristics for Face Anti-Spoofing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2022,共同一作, IF:7.178,CCF-A 期刊,中科院一区)

    12. F. Xue*, Qiangchang Wang*, et al. Vision transformer with attentive pooling for robust facial expression recognition. IEEE Transactions on Affective Computing (TAC-2022,共同一作,IF:11.2,中科院一区)  

    13.  Qiangchang Wang, et al. Multi-Scale Rotation-Invariant Convolutional Neural Networks for Lung Texture Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI-2018,第一作者, IF: 5.772,中科院一区)

    14.  Qiangchang Wanget al. Benchmarking deep learning techniques for face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR-2019,第一作者, IF:2.678,CCF-C 期刊,中科院三区) 

    15.  Z. Wang*, Qiangchang Wang*, et al. Face Anti-Spoofing Using Transformers with Relation-aware Mechanism. IEEE transactions on biometrics behavior and identity science (TBIOM-2022,共同一作)

    工作经历

    2019.06 -- 2021.08

    百度      深度学习实验室