贲晛烨,山东大学教授,博导,国家级高层次青年人才,山东省泰山学者青年专家,山东大学杰出中青年学者,研究方向为信号与信息处理、图像处理、模式识别、多媒体内容分析、情感计算、自然语言处理、人工智能、数据挖掘。IEEE Senior Member,中国电子学会高级会员,中国电子学会信号处理分会委员,中国电子学会青年科学家俱乐部理事,山东省人工智能学会常务理事等。担任《信号处理》编委、《中国图象图形学报》青年编委、《吉林大学学报(工学版)》青年编委,ICIGP 2022大会主席等。作为项目负责人,主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发计划项目课题、山东省重大科技创新工程项目等20余项国家级和省部级项目。在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM、PR 、CVPR等国内外核心期刊会议上发表学术论文100余篇,申请国家发明专利94项,授权64项,转让3项,成果在宁夏银川监狱、内蒙古呼和浩特第三监狱和江西省赣州监狱的个人谈话、心理矫治与智能审讯系统以及青岛两个社区的视频监控系统上成功应用,服务了社会治理,为平安中国的建设做出重要贡献。曾获中国图象图形学学会石青云女科学家奖,市级巾帼建功标兵、市级巾帼科研之星、校“三八红旗手”等荣誉称号。
邮箱:benxianye@126.com,QQ:459575894.
招生要求:
每年招收硕士研究生3名、博士研究生1名,全职博士后1~2名,希望具有以下几方面的特点:
1. 喜欢做研究,脚踏实地、勤奋用功、喜欢钻研;
2. 具有很好的数学基础;
3. 信息相关基础知识扎实;
4. 熟练用C/C++、Matlab、Python编程;
5. CET6级以上 。
课题组招收全职博士后1~2名/年,欢迎申请,山东大学博士后详细政策链接。
NEW!!Xianye Ben, Yi Ren, Junping Zhang, Su-Jing Wang*, Kidiyo Kpalma, Weixiao Meng, Yong-Jin Liu*. Video-based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets, Features and Algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3067464 欢迎联系我申请微表情数据库MMEW
(8) 贲晛烨. Decomposing identity and view for cross-view gait recognition .2022
(10) 贲晛烨. Micro-expression Recognition based on Bimodal Contrastive Learning .2022
(11) 贲晛烨. Micro-expression Detection based on Action Units and Multi-region Feature Fusion .2022
(16) 贲晛烨. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报》 .2014 ,26 (9):1385
(29) 姜威. 基于样本熵与小波包能量特征提取和Real AdaBoost算法分类识别的正常期、癫痫间歇与发作期脑电自动检测 .《生物医学工程学杂志》 .2016 ,33 (6):1031
(30) 姜威. 基于样本熵与小波包能量特征提取和Real AdaBoost算法分类识别的正常期、癫痫间歇与发作期脑电自动检测 .《生物医学工程学杂志》 .2016 ,33 (6):1031
(45) Ben Xianye. 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 .东南大学学报(自然科学版) .2014 ,44 (6):1121
(46) Ben Xianye. 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 .东南大学学报(自然科学版) .2014 ,44 (6):1121
(47) Ben Xianye. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报 .2014 ,26 (9):1385
(48) Ben Xianye. 微表情自动识别综述 .计算机辅助设计与图形学学报》 .2014 ,26 (9):1385
(52) Ben Xianye. 基于差分切片能量图和Gabor 变换的微表情识别算法 .《中国科技论文在线》 .2013
(53) Ben Xianye. 基于差分切片能量图和Gabor 变换的微表情识别算法 .《中国科技论文在线》 .2013
(66) Ben Xianye. 行人步态的特征表达及识别综述 .《模式识别与人工智能》 .2012 :71
(67) Ben Xianye. 基于Trace变换的步态识别算法研究 .《吉林大学学报(工学版)》 .2012 :156
(68) Ben Xianye. 基于Trace变换的步态识别算法研究 .《吉林大学学报(工学版)》 .2012 :156
2. 一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法
3. 一种基于积分投影结合双交叉模式直方图的焦虑、抑郁、愤怒情绪识别方法
7. 一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法
10. 一种基于多任务学习的代表性AU区域提取的微表情识别方法
11. 一种基于光流和RGB模态对比学习的微表情识别方法及系统
13. 一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法
15. 一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法
20. 一种动态切换Android系统输入法的弹出模式的方法
29. 一种基于改进Adaboost算法和人脸几何特征的眼睛定位方法
37. 一种基于深度学习的‘宏to微转换模型’的微表情自动识别方法
38. 一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法
1. 知识产权行政执法智能辅助监督关键技术研究, 2022/10/01-2025/09/30
2. (包干项目)跨模态图像识别, 2022/11/01-2025/12/30
3. 基于跨源图像的微表情识别方法研究, 2024/01/01-2026/12/31
4. 人工智能辅助口腔正畸治疗及评估研究, 2022/09/30-2024/12/31
5. 新一代人工智能商用化的社会影响及治理体系研究, 2023/12/12-2025/12/31
6. (包干项目)跨源图像识别, 2023/08/24-2026/12/31
7. 知识产权行政执法智能辅助监督关键技术研究, 2022/10/01-2025/09/30
8. 面向复杂监管场所的多设备群智协同和物联管控技术, 2022/10/01-2025/09/30
9. 基于图挖掘的行政执法智能化辅助技术研究(2021奖励), 2021/09/26-2024/06/30
10. 基于图挖掘的行政执法智能化辅助技术研究(2021补助), 2021/09/26-2024/06/30
11. 面向步态识别的视角不变性特征表示学习方法, 2022/09/07-2026/12/31
12. 基于图像/视频的口唇协同技术, 2021/06/20-2022/12/31
13. 基于图挖掘的行政执法智能化辅助技术研究, 2020/11/02-2023/09/30
14. 跨视角步态识别技术及安防应用, 2019/11/21-2021/12/31
15. 面向微表情识别的迁移度量学习方法, 2019/08/16-2023/12/31
16. 基于宏表情知识迁移的微表情自动识别系统研发, 2019/07/08-2020/12/31
17. 快速卷积型张量分解理论研究及在fMRI处理中的应用, 2013/08/15-2016/12/31
18. 基于静息态功能磁共振成像的脑网络多尺度拓扑映射与分析方法研究, 2013/08/15-2016/12/31
19. 微表情自动识别技术研究及其在心理检测中的辅助应用, 2014/12/01-2017/12/31
20. 混合模式脑机接口中结构化稀疏张量表征方法研究, 2013/10/28-2016/12/31
21. 基于有限Radon特征和判别稀疏字典学习的行人检测算法研究, 2013/08/15-2016/12/31
22. 多源人体生物特征图像分割及匹配的研究与实现, 2014/12/01-2017/12/31
23. 面向服刑人员改造的心理和行为采集与评估技术研究-1, 2018/07/01-2021/06/30
24. 多源数据自适应感知与关联浓缩技术, 2017/07/01-2020/12/31
25. 基于迁移学习机制下的矩阵分解的跨角度步态识别方法研究, 2017/01/01-2018/12/31
26. 基于图像识别的电力工程图纸的电气元器件识别系统研究, 2016/09/01-2017/12/31
27. 犯人微表情检测、识别与测谎分析技术开发, 2016/07/01-2018/06/30
28. 基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究, 2015/08/17-2019/12/31
29. 矩阵对齐的耦合距离度量学习理论及其解耦方法研究, 2012/12/29-2015/12/31
30. 矩阵对齐的耦合距离度量学习方法研究, 2012/08/17-2015/12/31
31. 矩阵对齐的耦合距离度量学习方法研究,国家自然科学基金青年项目-2015/12/31, 已结题
32. 基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究,国家自然科学基金面上项目-2019/12/31, 在研
Name of Research Group: |
山大数据智能实验室 |
Description of Research Group: |
主页:http://www.dpailab.com/index.html 实验室的研究侧重于新的数据表达和智能处理技术的理论和应用,主要领域包括模式识别、深度学习、信息论、大数据等,并应用于视频监控、步态识别、微表情识别、自然语言... |
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