陈昊，中共党员，统计学博士，助理研究员，入选山东大学青年学者未来计划、山东省青年科技人才托举工程，获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为：高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持国家自然科学基金、博士后面上基金等，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家自然科学基金重点项目两项。近五年，以第一/通讯身份在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文10余篇，学术论文合作者包括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。 

• 2011/09/05-2015/06/26
  山东大学
  Applied Mathematics
  Undergraduate (Bachelor’s degree)
• 2015/08/29-2017/05/06
  University of Connecticut
  Statistics
  With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
• 2018/09/07-2021/06/30
  山东财经大学
  Statistics
  Postgraduate (Doctoral)

• 2023-07 — Now
  公共卫生学院山东大学
  助理研究员
• 2021-07 — 2023-06
  北京大学

1. 疾病诊断中的统计预测方法

2. 多组学数据整合分析方法

3. 高维数据统计方法

(1) Cooperative differential network learning with hub detection for multicenter neuroimaging data .Annals of Applied Statistics .2025 ,19 (2):1578-1602

(2)季加东. Differential network knockoff filter with application to brain connectivity analysis .STATISTICS IN MEDICINE .2024

(3)He, Xu. The impact of environmental tax laws on heavy-polluting enterprise ESG performance: A stakeholder behavior perspective .JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT .2023 ,344

(4)Hao Chen. A Machine Learning Method for Identifying Critical Interactions Between Gene Pairs in Alzheimer's Disease Prediction .Frontiers in Neurology ,10 :1162

(5) High-dimensional integrative copula discriminant analysis for multi-omics data .Statistics in Medicine ,39 (39):4869-4884

(6)Hao Chen. Simultaneous Differential Network Analysis and Classification for Matrix-variate Data with Application to Brain Connectivity .Biostatistics ,23 (3):967-989

1. 迁移学习框架下的差异网络分析的统计方法

2. 基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质

1. GFJG-技术支持横向课题KM20250088, 2025/07/10-2025/09/30

2. 2024年度山东省青年科技人才托举工程, 2024/10/01-2026/09/30

3. （包干项目）影像组学脑功能差异网络估计的迁移学习统计理论与方法研究, 2024/08/23-2027/12/31

4. 肥胖2型糖尿病“未病”状态表征与机制研究, 2024/01/01-2026/12/31