陈昊，男，汉族，中共党员，助理研究员，统计学博士毕业，2021年获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），2023年博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为：高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持过一项中国博士后面上项目，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家重点项目两项。近五年，在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文 9 篇，学术论文合作者包 括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。 

• 2011/09/05-2015/06/26
  山东大学
  Applied Mathematics
  Undergraduate (Bachelor’s degree)
• 2015/08/29-2017/05/06
  University of Connecticut
  Statistics
  With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
• 2018/09/07-2021/06/30
  山东财经大学
  Statistics
  Postgraduate (Doctoral)

• 2023-7 — Now
   公共卫生学院  山东大学 
  助理研究员
• 2021-7 — 2023-6
   北京国际数学研究中心  北京大学 
  统计学 博雅博士后

1. 疾病诊断中的统计预测方法

2. 多组学数据整合分析方法

3. 高维数据统计方法

(1) He, Xu. The impact of environmental tax laws on heavy-polluting enterprise ESG performance: A stakeholder behavior perspective .JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT .2023 ,344

(2) Hao Chen. A Machine Learning Method for Identifying Critical Interactions Between Gene Pairs in Alzheimer's Disease Prediction .Frontiers in Neurology ,10 :1162

(3)  High-dimensional integrative copula discriminant analysis for multi-omics data .Statistics in Medicine ,39 (39):4869-4884

(4) Hao Chen. Simultaneous Differential Network Analysis and Classification for Matrix-variate Data with Application to Brain Connectivity .Biostatistics ,23 (3):967-989