陈昊，男，汉族，中共党员，助理研究员，统计学博士毕业，2021年获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），2023年博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为：高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持过一项中国博士后面上项目，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家重点项目两项。近五年，在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文 9 篇，学术论文合作者包 括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。
1. 疾病诊断中的统计预测方法
2. 多组学数据整合分析方法
3. 高维数据统计方法
1. He, Xu. The impact of environmental tax laws on heavy-polluting enterprise ESG performance: A stakeholder behavior perspective. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT , 344, 2023.
2. Hao Chen. A Machine Learning Method for Identifying Critical Interactions Between Gene Pairs in Alzheimer's Disease Prediction. Frontiers in Neurology, 10, 1162,
3. Hao Chen. High-dimensional integrative copula discriminant analysis for multi-omics data. Statistics in Medicine, 39, 4869-4884,
4. Hao Chen. Simultaneous Differential Network Analysis and Classification for Matrix-variate Data with Application to Brain Connectivity. Biostatistics, 23, 967-989,
1. 山东省第36届社会科学优秀成果奖
