主要从事水环境大数据诊断和生态效应分析研究。针对新时期水质污染形势严峻、生态环境脆弱但定量遥感和环境演变机制研究不足，拓展了遗传神经网络、随机森林、LSTM等机器学习算法在水环境大数据分析中应用，评估了不同空间尺度下(流域、城市、区域)的水环境质量，并对其驱动要素展开了深入分析。目前，已发表学术论文10余篇，授权专利5项，曾获2023年测绘科学技术一等奖、2022年度生产力促进(创新发展)二等奖、2022年度山东省智慧海洋科研创新实践大赛三等奖（优秀指导教师）等奖励。近期主要成果：[1] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Dan Li, Hao Jiang, Chongyang Wang, Yongshi Peng, Kai Jia, Brendan J. Hicks. Remote sensing big data for water environment monitoring: current status, challenges, and future prospects [J].Earth’s Future, 2022,10, e2021EF002289.[2] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Chongyang Wang, Dan Li, Yongshi Peng, Li Wang, Hao Jiang, Qiong Zheng. Remote Sensing Estimation of Chlorophyll-A in Case-II Waters of Coastal Areas: Three-Band Model Versus Genetic Algorithm–Artificial Neural Networks Model [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021,14:3640-3658.[3] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Chongyang Wang, Dan Li, Hao Jiang, Jing Zhao, Li Wang, Yongshi Peng, Yan Mei. Simulation of water hyacinth growth area based on multi-source geographic information data: An integrated method of WOE and AHP [J]. Ecological Indicators,2021,125:107574. [4] Zhenyu Gao, Jinyue Chen*, Guoqiang Wang, Shilong Ren, Lei Fang, Yinglan A, Qiao Wang. A novel multivariate time series prediction of crucial water quality parameters with Long Short-Term Memory (LSTM) networks [J]. Journal of Contaminant Hydrology,2023,259:104262.[5] Wanting Wang, Jinyue Chen, Lei Fang*, Yinglan A, Shilong Ren, Jilin Men, Guoqiang Wang. Remote sensing retrieval and driving analysis of phytoplankton density in the large storage freshwater lake: A study based on Random Forest and Landsat-8 OLI [J]. Journal of Contaminant Hydrology,2024,261:104304[6] Rao Fu, Gui Jin*, Jinyue Chen, Yuyao Ye. The effects of poverty alleviation investment on carbon emissions in China based on the multiregional input–output model [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021,162:120344.[7] 陈金月，陈水森*，付娆，尹小玲，王重洋，李丹，彭咏石. 广东省水质现状及驱动因素分析[J].生态学报,2022,42(19):1-11.[8] 陈金月，王石英*. 岷江上游生态环境脆弱性评价[J].长江流域资源与环境,2017,26(03):471- 479.[9] 彭咏石，陈水森*，陈金月，赵晶，王重洋，官云兰. 基于连续小波系数的叶绿素a浓度估测模型[J]. 激光与光电子学进展, 2021,58(8): 28002.[10] 周慧，苏有勇，王重洋，陈金月，赵晶，姜浩，陈水森，李丹*．利用无人机的多光谱参数预测荔枝叶片养分质量分数[J]. 热带地理, 2019, 39(4): 562-570.[11] 陈金月，陈水森，王重洋，付娆，李丹，彭咏石，王力，郑琼，姜浩. 基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置. 发明专利, 2020年11月, ZL202011339597.4[12] 陈水森，陈金月*，付娆，王重洋，赵晶，周慧，彭咏石，李丹，姜浩. 一种水浮莲入侵分布区预测方法及系统. 发明专利, 2020年3月, ZL201911402302.0[13] 陈水森，彭咏石，王重洋，陈金月，李丹，贾凯，姜浩，王力，郑琼，官云兰. 一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法. 发明专利, 2020年12月, ZL202011403257.3[14]王重洋，李丹，郑琼，姜浩，陈金月，彭咏石，王力，刘杨晓月，陈水森，周霞. 一种河口浑浊带识别方法和识别系统. 发明专利，2021年12月，ZL202011466246.X[15] 聂小东，袁再健，李定强，陈金月，廖义善，黄斌，卓慕宁. 一种对林下水土流失进行治理的配置系统. 实用专利, 2018年8月, ZL201821293498.5

• 2010.9 -- 2014.7
  齐齐哈尔大学 , 资源环境与城乡规划管理  , Bachelor's Degree in Science
• 2014.9 -- 2017.6
  四川师范大学 , 地图学与地理信息系统  , Master's Degree in Science
• 2018.9 -- 2022.1
  中国科学院大学 , 环境科学  , Doctoral Degree in Science

• 2017.7 -- 2018.7
  广东省科学院生态环境与土壤研究所 , 科研助理
• 2022.1 -- Now
  山东大学环境研究院 , 助理研究员

• 环境遥感与GIS应用，水色遥感，时空数据挖掘