刘珂
  • 学位:博士
  • 职称:教授
  • 所在单位:公共卫生学院
教师拼音名称:LIU KE
电子邮箱:keliu.iluke@email.sdu.edu.cn
入职时间:2022-03-11
所在单位:公共卫生学院
学历:研究生(博士)毕业
办公地点:山东大学兴隆山校区健康医疗大数据研究院224室
性别:
在职信息:在职
毕业院校:清华大学
是否在职:1
博士生导师
硕士生导师

科学研究

科研项目

  • 1. 山东省优秀青年基金项目(海外),以大数据和人工智能助推健康山东2030, 60万,2023/01/01 - 2025/12/31,项目主持人。


    2.国家自然科学基金面上项目,参考图谱引导的罕见细胞类型自动化注释方法及生物信息学工具研究,50万,2024/01 - 2027/12,项目主持人。


    3. 国家自然科学基金重点项目,数据安全隐私保护背景下多中心联邦因果推断方法研究,10万,2024/01-2028/12,子项目负责人。


    4.山东大学齐鲁青年学者项目,120万,2023/03-2027/12,120万,项目主持人。



科研成果

  • 1. Yugang Wang, Yusong R. Guo, Ke Liu, Zheng Yin, Rui Liu, Yan Xia, Lin Tan, Peiying Yang, Jong-Ho Lee, Xin-jian Li, David Hawke, Yanhua Zheng, Xu Qian, Jianxin Lyu, Jie He, Dongming Xing, Yizhi Jane Tao and Zhimin Lu. “KAT2A coupled with the α-KGDH complex acts as a histone H3 succinyltransferase”. Nature, 552, 273-277 (2017).

    2. Ke Liu, Patric Newbury, Benjamin Glicksberg, Eran Andrechek and Bin Chen. “Evaluating cell lines as models for metastatic breast cancer through integrative analysis of genomic data”. Nature Communications, 10 (2138) (2019).

    3. Ke Liu, Elizabeth Theusch, Yun Zhou, Tal Ashuach, Andrea S.Dose, Peter J.Bickel, Marisa W. Medina and Haiyan Huang. “GeneFishing to reconstruct comprehensive context-specific portraits of biological processes and its application to cholesterol metabolism”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116 (38), 18943-18950, (2019).

    4. Ke Liu, Omkar Kulkarni, Martin Witteveen-Lane, Bin Chen, and Dave Chesla. “MetBERT: a generalizable deep learning model for prediction of metastatic cancer”. AMIA 2022 Informatics Summit.

    5. Weixing Yu Runxin Zhou, Nan Li, Zhi-Chao Lei, Dingyuan Guo, Fei Peng , Yan, Li, Xue Bai, Shan Feng, Yu Wang, Jie He1, Sibi Yin, Xiao Zeng, Leya He, Yuan Gao, Yusong R Guo, Ke Liu*, Yugang Wang*. Histone tyrosine sulfation by SULT1B1 regulates H4R3me2a and gene transcription. Nature Chemical Biology, volume 19, pages 855–864 (2023)








个人简介

刘珂,教授,博士生导师,山东大学齐鲁青年学者,山东省泰山学者青年专家。刘珂教授拥有计算机科学、生物学、统计学科研背景,长期致力于运用多种计算手段(如统计学习、人工智能)开展复杂疾病的基础机制研究和转化研究, 目前兼任山东省生物信息学会理事和中国生物信息学学会(筹)转化信息学专委会秘书长。

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