李沂滨，山东大学海洋研究院教授，博士生导师，齐鲁青年学者，中国计算机学会会员、IEEE会员、计算机学会体系结构专委会专委。主要研究方向为基于深度学习的机械装备智能故障诊断与健康管理、基于深度强化学习的水下自主航行器轨迹跟踪等。

近五年，以第一/通讯作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE TII)、IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT)、IEEE Transactions on Computers (IEEE TC)、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (IEEE-ASME TMECH)、Engineering Applications of Artificial Intelligence等国际顶级期刊发表SCI论文30余篇，授权国家发明专利30余项（其中单项专利许可2年金额超1000万元）。相关研究持续获国家自然科学基金委、科技部、海军装备部资助，主持300万元以上重大科研项目4项。其中研发的故障诊断系统突破国内机械装备故障诊断特征提取及早期预警与智能诊断的部分技术瓶颈，目前已实现批量装备部队；研发的应急燃气吹除系统控制装置及模拟训练装置目前已完成定型上装。相关成果获中国自动化学会自然科学奖二等奖1项，中国自动化学会技术发明奖三等奖1项。

团队名称：智能计算团队

团队介绍：智能计算团队始建于2017年，目前已形成包含3名中青年教师和13名硕、博士研究生的研究团队，建有可配置水下航行器试验平台、高性能智能计算工作站、中高频振动传感器自动标定系统、转子试验台等。团队研发的故障诊断系统突破国内机械装备故障诊断特征提取及早期预警与智能诊断的部分技术瓶颈，目前已实现批量装备部队；研发的应急燃气吹除系统控制装置及模拟训练装置目前已完成定型上装。团队聚焦基于深度学习的机械装备智能故障诊断与健康管理、基于深度强化学习的水下自主航行器轨迹跟踪研究及其系统开发，主要攻关内容包括：（1）无标签、小样本、跨工况场景下的机械设备智能故障诊断机制；（2）复杂干扰下的AUV控制机制；（3）海洋装备故障诊断系统、智能控制系统开发。