个人简介：
徐明珠，山东大学软件学院，助理研究员，硕导，入选“山东大学青年学者未来计划”，获“山东大学青年教学能手”称号，是IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。本、硕、博毕业于哈尔滨工业大学。主要从事多媒体信息计算、计算机视觉、深度学习、嵌入式智能计算（FPGA、DSP、ARM等硬件平台）等方向的研究工作，具体聚焦在注意力感知的视觉显著性计算、自然语言引导的跨模态图像/视频目标分割、卫星遥感图像解译、计算资源受限条件下的嵌入式智能计算等方面的研究工作，已累计发表期刊、会议论文20余篇，多篇论文发表在著名国际期刊（IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, APIN等）上，主持及参与完成基金委、科技部、军科委等横纵向课题9项。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TKDE、Information Science、《信号处理》及ACM MM2023、IEEE ICML2023、NeurIPS2023、IEEE ICASSP、ACM WSDM、IEEE ICME、IEEE ICPR、ChinaMM等著名国际期刊、会议审稿人。
【Researchgate主页】：Xu Mingzhu (researchgate.net)
【Google scholar主页】：Mingzhu Xu - Google 学术搜索
【DBLP主页】：dblp: Mingzhu Xu
智能媒体研究中心(iLearn) 招生简介：
按照团队leader聂礼强教授的要求，本中心培养学生的理念是“学术上立规矩，生活上无大小”。针对博士生，提供1年的海外顶级实验室交流机会，并保障衣食无忧； 鼓励读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假、创业等；根据以往带学生经验，在努力工作的情况下，4年可以达到博士毕业标准。针对想去工业界的硕士生，重点培养动手能力。针对想继续学术深造的硕士生，按博士标准培养，全力推荐到海内外知名实验室。
2025年研究生招生信息：
招生信息：
招生方向：人工智能、软件工程、信息类方向（计算机，自动化、通信、控制、测控等）
招生类别：软件工程（学术型硕士）、人工智能（学术型硕士、专业型硕士）
所在团队：山东大学智能媒体研究中心（iLearn）
（招收2025年入学研究生，欢迎保研/考研学子来电或邮件咨询）
（常年招收优秀本科生科研助理，欢迎优秀学子来电或邮件咨询）
新闻（News!）：
2024/08：恭喜实验室本科生科研助理 刘雨彤（大三本科生）、肖天翔（大三本科生）在光学遥感图像显著性目标检测领域取得科研进展，研究成果"Heterogeneous Feature Collaboration Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images"在遥感图像领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （TGRS）》（SCI，IF=8.125，中科院一区，Top期刊）上录用发表。
2023/07：恭喜实验室本科生科研助理 曾祥宇（大三本科生）、胡艺君（大二本科生）在光学遥感图像显著性目标检测领域取得科研进展，研究成果"Adaptive Edge-aware Semantic Interaction Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images"在遥感图像领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （TGRS）》（SCI，IF=8.125，中科院一区，Top期刊）上录用发表。
科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，2023-2025，主持
2.山东省自然科学基金青年项目，2023-2025，主持
3.山东省重点研发计划（重大科技创新工程）子课题，2023-2025，主持
4.山东大学青年学者未来计划，2023-2027，主持
5.山东大学基本科研业务费，2022-2024，主持
研究方向1：计算视觉与图像（视频）处理
基于全监督/弱监督学习的视频解析研究（视觉显著性分析、目标检测、分割、跟踪等）；
基于视觉注意力机制的卫星遥感图像解译研究（图像去噪、图像增强、图像超分辨等）；
研究方向2：多媒体智能关键技术研究
自然语言引导的跨模态图像视频物体分割
研究方向3：嵌入式智能计算
基于FPGA、DSP、ARM等嵌入式硬件平台的机器学习算法部署及人工智能应用研究（图像配准加速技术、物体尺寸测量加速技术、目标检测深度学习算法部署等）；
轻量级机器学习算法（Tiny Machine learning）及其应用研究；
课程信息：
《计算思维》，上课时间：2021-2022学年春季学期，1-16周，周一10:10-12:00，哲社类专业本科生，32+32学时。
《计算机组织与结构》，上课时间：2022-2023学年秋季学期，1-16周，大数据21级，64+16学时。
代表性科研论文（*表示通讯作者）：
Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Saliency Detection via Graph Clustering with Motion Energy and Spatiotemporal Objectness [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11): 2790-2805. (SCI: 000494363000008, IF=8.182, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TMM)
Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-graphs Manifold Propagation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(7): 2191-2206. (SCI: 000545456800033, IF=5.859, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TCSVT)
Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. Multi-Stream Attention-Aware Graph Convolution Network for Video Salient Object Detection [J]. IEEE Transactions on Image Processing. (SCI, IF=11.041, CCF-A, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TIP)
Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. A Novel Dynamic Graph Evolution Network for Salient Object Detection[J]. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
Xiangyu Zeng, Mingzhu Xu*, Yijun Hu, Haoyu Tang, Yupeng Hu, and Liqiang Nie. Adaptive Edge-aware Semantic Interaction Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)
Yutong Liu, Mingzhu Xu*, Tianxiang Xiao, Haoyu Tang, Yupeng Hu, and Liqiang Nie. Heterogeneous Feature Collaboration Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)
刘冰,王甜甜,高丽娜,徐明珠*,付平.基于多图神经网络协同学习的显著性物体检测方法[J].电子与信息学报.
Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)
Chao Sun, Xing Wu, Jia Sun, Changyin Sun, Mingzhu Xu. Saliency-induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation under Complex Dynamic Environments[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems[J]. 2023. (SCI, IF=9.551, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TITS)
Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Depth-aware inverted refinement network for RGB-D salient object detection[J]. Neurocomputing, 2023. (SCI, IF=5.779, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (NP)
Bing Liu, Kezhou Mu, Mingzhu Xu, Fangyuan Wang, Lei Feng. A Novel Spatiotemporal Attention Enhanced Discriminative Network for Video Salient Object Detection. Applied Intelligence. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu, et.al. Visual Tracking via Dynamic Saliency Discriminative Correlation Filter. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)
Ruidong Wu, Bing Liu, Jiafeng Fu, Mingzhu Xu, et.al. Research and Implementation of epsilon-SVR Training Method Based on FPGA[J]. Electronics, 2019, 8(9), 919. (SCI: 000489128400006, IF=2.690, 中科院三区期刊, JCR-Q3)
Mingzhu Xu, Hongtao Yin, Shengwei Meng. Design of LXI parallel data acquisition module. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p973-977. (EI)
Hongtao Yin, Ping Fu, Dongchao Yu, Mingzhu Xu. Design of LXI-Serial communication Adapter. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p127-130. (EI)
1. 注意力感知与显著性计算
2. 多媒体大数据理解与应用
(2)唐昊煜. Two-stage Information Bottleneck for Temporal Language Grounding .2024
(7)韩昱东. Exploiting the Social-Like Prior in Transformer for Visual Reasoning .2024
1. 语义检索增强研究项目, 2024/04/18-2026/08/17
2. 5G 赋能的端路云一体化智慧交管平台关键技术与应用, 2022/10/01-2025/12/31
3. （包干项目）基于时空上下文和结构信息保持的视频显著性目标检测方法, 2022/11/01-2025/12/30
4. （包干项目）面向智能时尚的多媒体搜索技术研究, 2022/11/01-2025/12/30
5. 复杂环境下的高分辨率显著性目标检测研究, 2022/11/18-2024/03/01
6. 近似近邻检索技术项目, 2022/05/30-2025/04/30
Name of Research Group: |
InteLligent media research centre (iLearn) in Shandong Universities |
Description of Research Group: |
https://ilearn.sdu.edu.cn/en/Home.htm |
Members： |
