教师简介

个人简介:

徐明珠,山东大学软件学院,助理研究员,硕导,入选“山东大学青年学者未来计划”,获“山东大学青年教学能手”称号,是IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。本、硕、博毕业于哈尔滨工业大学。主要从事多媒体信息计算、计算机视觉、深度学习、嵌入式智能计算(FPGA、DSP、ARM等硬件平台)等方向的研究工作,具体聚焦在注意力感知的视觉显著性计算、自然语言引导的跨模态图像/视频目标分割、卫星遥感图像解译、计算资源受限条件下的嵌入式智能计算等方面的研究工作,已累计发表期刊、会议论文20余篇,多篇论文发表在著名国际期刊(IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, APIN等)上,主持及参与完成基金委、科技部、军科委等横纵向课题9项。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TKDE、Information Science、《信号处理》及ACM MM2023、IEEE ICML2023、NeurIPS2023、IEEE ICASSP、ACM WSDM、IEEE ICME、IEEE ICPR、ChinaMM等著名国际期刊、会议审稿人。

【Researchgate主页】:Xu Mingzhu (researchgate.net)

【Google scholar主页】:‪Mingzhu Xu‬ - ‪Google 学术搜索‬

【DBLP主页】:dblp: Mingzhu Xu


智能媒体研究中心(iLearn) 招生简

按照团队leader聂礼强教授的要求,本中心培养学生的理念是“学术上立规矩,生活上无大小”。针对博士生,提供1年的海外顶级实验室交流机会,并保障衣食无忧; 鼓励读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假、创业等;根据以往带学生经验,在努力工作的情况下,4年可以达到博士毕业标准。针对想去工业界的硕士生,重点培养动手能力。针对想继续学术深造的硕士生,按博士标准培养,全力推荐到海内外知名实验室。

2025年研究生招生信息:

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招生信息:

招生方向:人工智能、软件工程、信息类方向(计算机,自动化、通信、控制、测控等)

招生类别:软件工程(学术型硕士)、人工智能(学术型硕士、专业型硕士)

所在团队:山东大学智能媒体研究中心(iLearn)

(招收2025年入学研究生,欢迎保研/考研学子来电或邮件咨询)

(常年招收优秀本科生科研助理,欢迎优秀学子来电或邮件咨询


新闻(News!)
2024/08:
恭喜实验室本科生科研助理 刘雨彤(大三本科生)、肖天翔(大三本科生)在光学遥感图像显著性目标检测领域取得科研进展,研究成果"Heterogeneous Feature Collaboration Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images"在遥感图像领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)》(SCI,IF=8.125,中科院一区,Top期刊)上录用发表。

2023/07:恭喜实验室本科生科研助理 曾祥宇(大三本科生)、胡艺君(大二本科生)在光学遥感图像显著性目标检测领域取得科研进展,研究成果"Adaptive Edge-aware Semantic Interaction Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images"在遥感图像领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)》(SCI,IF=8.125,中科院一区,Top期刊)上录用发表。


科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,2023-2025,主持

2.山东省自然科学基金青年项目,2023-2025,主持

3.山东省重点研发计划(重大科技创新工程)子课题,2023-2025,主持

4.山东大学青年学者未来计划,2023-2027,主持

5.山东大学基本科研业务费,2022-2024,主持


研究方向1:计算视觉与图像(视频)处理

  • 基于全监督/弱监督学习的视频解析研究(视觉显著性分析、目标检测、分割、跟踪等);

  • 基于视觉注意力机制的卫星遥感图像解译研究(图像去噪、图像增强、图像超分辨等);

基于视觉显著性的视频解析研究.png











研究方向2:多媒体智能关键技术研究

  • 自然语言引导的跨模态图像视频物体分割

跨模态视频物体分割.png













研究方向3:嵌入式智能计算

  • 基于FPGA、DSP、ARM等嵌入式硬件平台的机器学习算法部署及人工智能应用研究(图像配准加速技术、物体尺寸测量加速技术、目标检测深度学习算法部署等);

  • 轻量级机器学习算法(Tiny Machine learning)及其应用研究;

嵌入式智能计算.png















课程信息:

《计算思维》,上课时间:2021-2022学年春季学期,1-16周,周一10:10-12:00,哲社类专业本科生,32+32学时。

《计算机组织与结构》,上课时间:2022-2023学年秋季学期,1-16周,大数据21级,64+16学时。


代表性科研论文(*表示通讯作者):

  1. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Saliency Detection via Graph Clustering with Motion Energy and Spatiotemporal Objectness [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11): 2790-2805. (SCI: 000494363000008, IF=8.182, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TMM)

  2. Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, and Yu Hen Hu. Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-graphs Manifold Propagation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(7): 2191-2206. (SCI: 000545456800033, IF=5.859, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TCSVT)

  3. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. Multi-Stream Attention-Aware Graph Convolution Network for Video Salient Object Detection [J]. IEEE Transactions on Image Processing. (SCI, IF=11.041, CCF-A, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TIP)

  4. Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, et.al. A Novel Dynamic Graph Evolution Network for Salient Object Detection[J]. Applied Intelligence, 2021. (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)

  5. Xiangyu Zeng, Mingzhu Xu*, Yijun Hu, Haoyu Tang, Yupeng Hu, and Liqiang Nie. Adaptive Edge-aware Semantic Interaction Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)

  6. Yutong Liu, Mingzhu Xu*, Tianxiang Xiao, Haoyu Tang, Yupeng Hu, and Liqiang Nie. Heterogeneous Feature Collaboration Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)

  7. 刘冰,王甜甜,高丽娜,徐明珠*,付平.基于多图神经网络协同学习的显著性物体检测方法[J].电子与信息学报.

  8. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, IF=8.125, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TGRS)

  9. Chao Sun, Xing Wu, Jia Sun, Changyin Sun, Mingzhu Xu. Saliency-induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation under Complex Dynamic Environments[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems[J]. 2023. (SCI, IF=9.551, CCF-B, 中科院一区期刊, JCR-Q1) (IEEE TITS)

  10. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu. Depth-aware inverted refinement network for RGB-D salient object detection[J]. Neurocomputing, 2023. (SCI, IF=5.779, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (NP)

  11. Bing Liu, Kezhou Mu, Mingzhu Xu, Fangyuan Wang, Lei Feng. A Novel Spatiotemporal Attention Enhanced Discriminative Network for Video Salient Object Detection. Applied Intelligence. (SCI,  IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)

  12. Lina Gao, Bing Liu, Ping Fu, Mingzhu Xu, et.al. Visual Tracking via Dynamic Saliency Discriminative Correlation Filter. Applied Intelligence, 2021.  (SCI, IF=5.019, CCF-C, 中科院二区期刊, JCR-Q2) (APIN)

  13. Ruidong Wu, Bing Liu, Jiafeng Fu, Mingzhu Xu, et.al. Research and Implementation of epsilon-SVR Training Method Based on FPGA[J]. Electronics, 2019, 8(9), 919. (SCI: 000489128400006, IF=2.690, 中科院三区期刊, JCR-Q3)

  14. Mingzhu Xu, Hongtao Yin, Shengwei Meng. Design of LXI parallel data acquisition module. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p973-977. (EI)

  15. Hongtao Yin, Ping Fu, Dongchao Yu, Mingzhu Xu. Design of LXI-Serial communication Adapter. International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control. 2015, p127-130. (EI)

教育经历
  • 2009-9 — 2013-7
    哈尔滨工业大学
    测控技术与仪器
    工学学士学位
  • 2013-9 — 2015-7
    哈尔滨工业大学
    仪器科学与技术
    工学硕士学位
  • 2015-9 — 2020-12
    哈尔滨工业大学
    信息与通信工程
    工学博士学位
工作经历
  • 2021-07 — 至今
     山东大学软件学院 
学术兼职
  • IEEE 会员、CCF会员、CSIG会员
研究方向
论文成果

(1) 高丽娜.Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2023,61 (0)

(2) 唐昊煜.Two-stage Information Bottleneck for Temporal Language Grounding.2024

(3) 高丽娜.UMINet: a unified multi-modality interaction network for RGB-D and RGB-T salient object detection. The Visual Computer.2023 (0)

(4) 高丽娜.TSVT: Token Sparsification Vision Transformer for robust RGB-D salient object detection. Pattern Recognition (0)

(5) 孙超.Saliency-Induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation Under Complex Dynamic Environments.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2023,24 (10)

(6) 刘雨彤.Heterogeneous Feature Collaboration Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2024 (0)

(7) 韩昱东.Exploiting the Social-Like Prior in Transformer for Visual Reasoning.2024

(8) Sun, Chao.Saliency-Induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation Under Complex Dynamic Environments.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2023

(9) Gao, Lina.Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2023,61

(10) 唐昊煜.Listen as you wish: Fusion of audio and text for cross-modal event detection in smart cities.Information Fusion.2024,110 (4)

(11) Zeng, Xiangyu.Adaptive Edge-Aware Semantic Interaction Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING.2023,61

(12) 高丽娜.Adaptive Spatial Tokenization Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2023,61 (0)

(13) 高丽娜.Depth-aware inverted refinement network for RGB-D salient object detection.Neurocomputing.2023,518 (21)

(14) 孙超.Saliency-Induced Moving Object Detection for Robust RGB-D Vision Navigation Under Complex Dynamic Environments.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2023 (0)

(15) 刘冰.基于多图神经网络协同学习的显著性物体检测方法.《电子与信息学报》.2022,44 (0)

(16) Mingzhu Xu, Ping Fu, Bing Liu, Junbao Li.Multi-Stream Attention-Aware Graph Convolution Network for Video Salient Object Detection.IEEE Transactions on Image Processing.2021

(17) Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, Yu Hen Hu.Video Saliency Detection via Graph Clustering with Motion Energy and Spatiotemporal Objectness.IEEE Transactions on Multimedia.2019

(18) Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Junbao Li, Yu Hen Hu.Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-graphs Manifold propagation.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2019

(19) Mingzhu Xu, Bing Liu, Ping Fu, Hongtao Yin, Junbao Li.A Novel Dynamic Graph Evolution Network for Salient Object Detection.Applied Intelligence.2021

(20) Visual Tracking via Dynamic Saliency Discriminative Correlation Filter.Applied Intelligence.2021

(21) A Novel Spatiotemporal Attention Enhanced Discriminative Network for Video Salient Object Detection.Applied Intelligence.2021

专利
团队成员
团队名称:
山东大学智能媒体研究中心
团队介绍:
https://ilearn.sdu.edu.cn/
团队成员:
授课信息
学生信息
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